| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·本文的研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·课题研究的国内外现状分析 | 第14-17页 |
| ·含风电机组的配电网静态无功优化现状分析 | 第14-15页 |
| ·含风电机组的配电网动态无功优化现状分析 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 含风电机组的配电网静态无功优化 | 第19-37页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·粒子群算法及改进算法 | 第19-22页 |
| ·基本粒子群算法 | 第19-21页 |
| ·自适应变异粒子群算法 | 第21-22页 |
| ·风机并网后的配电网潮流计算 | 第22-25页 |
| ·风电机组在潮流计算中的计算模型处理 | 第22-24页 |
| ·含风电机组的配电网潮流计算流程 | 第24-25页 |
| ·含风电机组的配电网无功优化场景分析 | 第25-28页 |
| ·场景决策法 | 第25-26页 |
| ·风电机组输出功率的多场景分析 | 第26-27页 |
| ·无功优化指标 | 第27-28页 |
| ·AMPSO算法求解含风电机组的配电网静态无功优化 | 第28-30页 |
| ·单个场景下含风电机组的无功优化数学模型 | 第28-29页 |
| ·基于AMPSO算法的求解流程 | 第29-30页 |
| ·算例分析 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 用于动态无功优化的短期负荷预测 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第37-42页 |
| ·支持向量机的理论概述 | 第37-38页 |
| ·支持向量机的回归原理 | 第38-40页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第40-42页 |
| ·负荷预测数据预处理 | 第42-44页 |
| ·短期负荷特性 | 第42-43页 |
| ·负荷数据的预处理 | 第43-44页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测流程 | 第44-45页 |
| ·算例分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于短期负荷预测的配电网动态无功优化 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·动态无功优化 | 第47-53页 |
| ·负荷曲线分段 | 第48页 |
| ·动态无功优化的数学模型 | 第48-49页 |
| ·动态无功优化求解方法 | 第49-53页 |
| ·AMPSO算法求解含风电机组的配电网动态无功优化步骤 | 第53页 |
| ·算例分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |