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基于非负矩阵分解的单通道音乐分离研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-14页
   ·研究背景及意义第11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文内容安排第13-14页
第2章 单通道乐音分离基础理论第14-19页
   ·单通道源分离数学模型第14-15页
     ·时域单通道混合模型第14-15页
     ·时频域单通道混合模型第15页
   ·乐音信号的特征分析第15-18页
     ·乐音信号的基本特征第15-16页
     ·乐音信号的MIDI格式分析第16页
     ·乐音信号的时频特性第16-18页
   ·分离性能评价指标第18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 乐谱监督下的IS-NMF音乐分离第19-39页
   ·基于传统NMF算法的音乐分离第19-22页
     ·传统NMF算法原理第19-20页
     ·基于传统NMF算法的音乐分离第20-22页
   ·基于IS-NMF的音乐分离第22-29页
     ·板仓-斋藤散度的特性第22-23页
     ·IS-NMF算法原理第23-25页
     ·基于IS-NMF算法的音乐分离第25-29页
   ·乐谱监督下的IS-NMF音乐分离第29-34页
     ·包络矩阵瞬时抑制与频谱基谐波抑制第29-32页
     ·乐谱合成与预先学习阶段第32-33页
     ·乐谱监督下的IS-NMF音乐分离第33-34页
   ·实验仿真比较第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于经验模态分解与SNMF2D算法音乐分离第39-55页
   ·经验模态分解与二维非负稀疏分解模型第39-45页
     ·经验模态分解的原理及实现第39-42页
     ·二维稀疏非负矩阵分解模型第42-45页
   ·EMD与SNMF2D算法的音乐分离第45-49页
     ·混合音乐信号的EMD分解第45-47页
     ·IMF分量频谱的二维稀疏非负矩阵分解第47-48页
     ·乐器源信号的重构第48-49页
   ·实验仿真比较第49-54页
   ·本章小结第54-55页
结论与展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第61页

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