| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·神经系统中的非线性动力学 | 第9-11页 |
| ·非线性动力学的发展 | 第9-10页 |
| ·神经系统中非线性动力学的应用 | 第10-11页 |
| ·混沌理论及其发展 | 第11-12页 |
| ·神经放电中的混沌 | 第12-13页 |
| ·本文的研究工作 | 第13-15页 |
| 第2章 基础知识和基本概念 | 第15-27页 |
| ·可兴奋细胞及其类型 | 第15-16页 |
| ·神经元动作电位的概念和产生机制 | 第16-18页 |
| ·神经元动作电位的概念 | 第16页 |
| ·神经元动作电位的产生机制 | 第16-18页 |
| ·神经元放电的数学模型 | 第18-21页 |
| ·Hodgkin-Huxley神经元模型 | 第18-19页 |
| ·Morris-Lecar神经元模型 | 第19-20页 |
| ·Hindmash-Rose神经元模型 | 第20页 |
| ·Chay神经元模型 | 第20-21页 |
| ·时间序列分析方法 | 第21-24页 |
| ·相空间重构 | 第22页 |
| ·替代数据(Surrogate data)法 | 第22-23页 |
| ·非线性预报(Nonlinear prediction) | 第23页 |
| ·自相关函数 | 第23-24页 |
| ·非线性动力学与生物学概念的对应 | 第24页 |
| ·非线性动力学与电生理实验对应的基本概念 | 第24-27页 |
| ·平衡点(equil ibrium point) | 第25页 |
| ·极限环(limit cycle) | 第25页 |
| ·分岔(bifurcation) | 第25-27页 |
| 第3章 一类位于加周期分岔中的貌似混沌的随机神经放电节律的识别 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27-29页 |
| ·实验模型、数学模型和数据分析方法 | 第29-30页 |
| ·实验模型 | 第29-30页 |
| ·数学模型(Chay模型) | 第30页 |
| ·数据分析方法 | 第30页 |
| ·实验结果 | 第30-34页 |
| ·仿真结果 | 第34-37页 |
| ·结论与讨论 | 第37-39页 |
| 第4章 阵发混沌神经簇放电与峰放电的非光滑特性 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·数学模型 | 第40-41页 |
| ·Logistic映射 | 第40页 |
| ·分段映射 | 第40页 |
| ·确定性Chay模型 | 第40-41页 |
| ·映射的数值模拟仿真 | 第41-44页 |
| ·Logistic映射的数值模拟仿真 | 第41-43页 |
| ·构建的分段映射的数值模拟仿真 | 第43-44页 |
| ·Chay模型中周期3阵发混沌的数值模拟仿真 | 第44-51页 |
| ·Chay模型中周期3阵发混沌神经峰放电的数值模拟仿真 | 第45-48页 |
| ·Chay模型中周期3阵发混沌神经簇放电的数值模拟仿真 | 第48-51页 |
| ·四例阵发混沌之间的比较 | 第51页 |
| ·结论与讨论 | 第51-53页 |
| 第5章 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第63页 |
