大规模传感网数据时序推导溯源方法的研究与分析
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景和意义 | 第7页 |
·本文研究内容 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·论文组织 | 第10-11页 |
2 大规模传感网数据溯源技术 | 第11-16页 |
·数据溯源相关介绍 | 第11-12页 |
·数据溯源基本概念 | 第11页 |
·数据溯源方法介绍 | 第11-12页 |
·大规模传感网数据处理系统相关介绍 | 第12-13页 |
·大规模传感网数据的特点 | 第12页 |
·大规模传感网数据处理的特点 | 第12-13页 |
·大规模传感网数据溯源相关介绍 | 第13-15页 |
·大规模传感网数据溯源应用场景 | 第13-15页 |
·大规模传感网数据溯源的挑战 | 第15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
3 基于时序推导的大规模传感网数据起源模型设计 | 第16-27页 |
·起源模型的前提假设 | 第16-17页 |
·起源模型中的基本概念 | 第17-18页 |
·起源模型中的数据处理方式 | 第18-23页 |
·处理单元的触发方式 | 第18-19页 |
·处理单元的计算窗口 | 第19-20页 |
·处理单元的分类 | 第20-21页 |
·处理单元的数据起源推导 | 第21-23页 |
·起源信息数据模型 | 第23-25页 |
·粗粒度起源信息 | 第24页 |
·细粒度起源信息 | 第24-25页 |
·起源模型的体系结构 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
4 基于时序推导的大规模传感网数据溯源方法设计 | 第27-37页 |
·查询时递推数据溯源方法 | 第27-29页 |
·基本原理 | 第27-28页 |
·方法描述 | 第28-29页 |
·运行时递推数据溯源方法 | 第29-33页 |
·基本原理 | 第30-32页 |
·方法描述 | 第32-33页 |
·支持数据重现的运行时递推数据溯源方法 | 第33-36页 |
·基本原理 | 第34-35页 |
·方法描述 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
5 运行时递推数据溯源及重现算法设计 | 第37-44页 |
·运行时起源递推算法 | 第37-41页 |
·运行时起源递推算法主流程 | 第37-38页 |
·运行时起源上限递推算法 | 第38-39页 |
·运行时起源下限递推算法 | 第39-41页 |
·溯源查询算法 | 第41-43页 |
·输出结果重现算法 | 第43-44页 |
6 性能分析与比较 | 第44-54页 |
·存储开销分析 | 第44-46页 |
·时间开销分析 | 第46-49页 |
·运行时时间开销 | 第47-49页 |
·查询时时间开销 | 第49页 |
·实验设计及验证 | 第49-54页 |
·存储开销 | 第49-52页 |
·时间开销 | 第52-54页 |
7 总结与展望 | 第54-56页 |
·研究总结 | 第54-55页 |
·研究展望 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
附录 | 第62页 |