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大规模传感网数据时序推导溯源方法的研究与分析

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-11页
   ·研究背景和意义第7页
   ·本文研究内容第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·论文组织第10-11页
2 大规模传感网数据溯源技术第11-16页
   ·数据溯源相关介绍第11-12页
     ·数据溯源基本概念第11页
     ·数据溯源方法介绍第11-12页
   ·大规模传感网数据处理系统相关介绍第12-13页
     ·大规模传感网数据的特点第12页
     ·大规模传感网数据处理的特点第12-13页
   ·大规模传感网数据溯源相关介绍第13-15页
     ·大规模传感网数据溯源应用场景第13-15页
     ·大规模传感网数据溯源的挑战第15页
   ·本章小结第15-16页
3 基于时序推导的大规模传感网数据起源模型设计第16-27页
   ·起源模型的前提假设第16-17页
   ·起源模型中的基本概念第17-18页
   ·起源模型中的数据处理方式第18-23页
     ·处理单元的触发方式第18-19页
     ·处理单元的计算窗口第19-20页
     ·处理单元的分类第20-21页
     ·处理单元的数据起源推导第21-23页
   ·起源信息数据模型第23-25页
     ·粗粒度起源信息第24页
     ·细粒度起源信息第24-25页
   ·起源模型的体系结构第25-26页
   ·本章小结第26-27页
4 基于时序推导的大规模传感网数据溯源方法设计第27-37页
   ·查询时递推数据溯源方法第27-29页
     ·基本原理第27-28页
     ·方法描述第28-29页
   ·运行时递推数据溯源方法第29-33页
     ·基本原理第30-32页
     ·方法描述第32-33页
   ·支持数据重现的运行时递推数据溯源方法第33-36页
     ·基本原理第34-35页
     ·方法描述第35-36页
   ·本章小结第36-37页
5 运行时递推数据溯源及重现算法设计第37-44页
   ·运行时起源递推算法第37-41页
     ·运行时起源递推算法主流程第37-38页
     ·运行时起源上限递推算法第38-39页
     ·运行时起源下限递推算法第39-41页
   ·溯源查询算法第41-43页
   ·输出结果重现算法第43-44页
6 性能分析与比较第44-54页
   ·存储开销分析第44-46页
   ·时间开销分析第46-49页
     ·运行时时间开销第47-49页
     ·查询时时间开销第49页
   ·实验设计及验证第49-54页
     ·存储开销第49-52页
     ·时间开销第52-54页
7 总结与展望第54-56页
   ·研究总结第54-55页
   ·研究展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-62页
附录第62页

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