试题自动提取与存储技术研究与开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-10页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7页 |
| ·研究目的与意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9页 |
| ·论文结构组织 | 第9-10页 |
| 2 Microsoft Word文档解析技术研究 | 第10-16页 |
| ·Microsoft Word文档解析概论 | 第10页 |
| ·传统解析Microsoft Word文档的方法 | 第10-11页 |
| ·基于html文档的解析方法 | 第11-13页 |
| ·解析结果分析 | 第13-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 聚类分析相关理论研究 | 第16-20页 |
| ·聚类分析概述 | 第16页 |
| ·常用聚类算法 | 第16-18页 |
| ·K-Means聚类算法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 4 聚类算法在试题自动提取与存储系统的应用研究 | 第20-25页 |
| ·试题文本的预处理 | 第20-21页 |
| ·特征值提取 | 第21页 |
| ·相似性度量的方法 | 第21-22页 |
| ·聚类算法的训练过程 | 第22-23页 |
| ·聚类结果分析 | 第23-24页 |
| ·本章总结 | 第24-25页 |
| 5 试题自动提取与存储系统的分析与设计 | 第25-36页 |
| ·系统需求分析 | 第25-26页 |
| ·系统设计原则 | 第26页 |
| ·系统概要设计 | 第26-33页 |
| ·系统结构设计 | 第26-28页 |
| ·系统功能设计 | 第28-30页 |
| ·系统数据库设计 | 第30-33页 |
| ·系统详细设计 | 第33-35页 |
| ·系统主要类的设计 | 第33-34页 |
| ·K-Means算法类的设计 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 6 试题自动提取与存储系统的应用效果 | 第36-42页 |
| ·试题自动提取 | 第36-40页 |
| ·试题存储查重 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 7 总结与展望 | 第42-43页 |
| ·论文工作总结 | 第42页 |
| ·下一步展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
