通勤车路径优化问题研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景、目的与意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-13页 |
| ·国外研究动态 | 第11-12页 |
| ·国内研究动态 | 第12-13页 |
| ·研究的主要内容和方法 | 第13-16页 |
| ·研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·研究的主要方法 | 第14页 |
| ·技术路线 | 第14-16页 |
| 2 车辆路径问题的相关理论 | 第16-23页 |
| ·车辆路径问题概念 | 第16页 |
| ·车辆路径问题主要类型 | 第16-17页 |
| ·车辆路径问题的求解算法 | 第17-22页 |
| ·精确算法 | 第17-18页 |
| ·启发式算法 | 第18-22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 NY 大学通勤车运行路径现状分析 | 第23-28页 |
| ·NY 大学通勤车运行线路安排 | 第23-24页 |
| ·运行现状分析 | 第24-27页 |
| ·数据的获取 | 第24-27页 |
| ·存在的问题 | 第27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 NY 大学通勤车路径模型构建 | 第28-32页 |
| ·经典的车辆路径问题数学模型 | 第28-29页 |
| ·NY 大学通勤车路径问题的约束条件 | 第29-30页 |
| ·NY 大学通勤车路径问题变量和参数符号 | 第30页 |
| ·NY 通勤车路径问题数学模型的建立 | 第30-31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 5 通勤车路线模型算法的改进 | 第32-45页 |
| ·基本蚁群算法原理 | 第32-38页 |
| ·基本蚁群算法思想 | 第32-33页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第33-36页 |
| ·基本蚁群算法优点及缺陷 | 第36页 |
| ·基本蚁群算法改进研究 | 第36-38页 |
| ·NY 大学通勤车路线求解算法改进设计 | 第38-44页 |
| ·初始解的构成 | 第38-39页 |
| ·转移概率公式的改进 | 第39-40页 |
| ·信息素更新策略 | 第40-41页 |
| ·相关参数的设置 | 第41页 |
| ·改进蚁群算法实现步骤 | 第41-44页 |
| 本章小结 | 第44-45页 |
| 6 NY 大学通勤车车辆路径问题优化 | 第45-49页 |
| ·NY 大学通勤车路径问题优化 | 第45页 |
| ·改进前后路线方案评价 | 第45-47页 |
| 本章小结 | 第47-49页 |
| 7 结论与建议 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·建议 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55页 |
