| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景及其意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-16页 |
| ·信号处理方法的研究 | 第11-13页 |
| ·疲劳驾驶的研究 | 第13-14页 |
| ·亚健康的研究 | 第14-16页 |
| ·本文的主要内容及其结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 人体生理信号基础知识简介 | 第18-30页 |
| ·脑电信号简介 | 第18-23页 |
| ·脑电信号的产生机理 | 第18-21页 |
| ·脑电信号的特点 | 第21页 |
| ·脑电信号的分析方法 | 第21-23页 |
| ·脉搏信号的简介 | 第23-28页 |
| ·脉搏信号的产生机理 | 第24-26页 |
| ·脉搏信号的特点 | 第26页 |
| ·脉搏信号的分析方法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 人体生理信号的采集与预处理 | 第30-46页 |
| ·脑电信号的采集 | 第30-33页 |
| ·脉搏信号的采集 | 第33-34页 |
| ·基于希尔伯特-黄变换的信号消噪方法 | 第34-40页 |
| ·希尔伯特-黄变换的基本理论 | 第35-36页 |
| ·希尔伯特-黄变换的消噪原理 | 第36-37页 |
| ·消噪结果 | 第37-40页 |
| ·基于小波变换的信号消噪方法 | 第40-43页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第40页 |
| ·小波变换的消噪原理 | 第40-41页 |
| ·消噪结果 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 疲劳驾驶的脑电信号分析 | 第46-58页 |
| ·基本理论介绍 | 第46-50页 |
| ·相对功率谱的原理 | 第46-47页 |
| ·Wigner-Ville分布的原理 | 第47-48页 |
| ·功率谱信息熵的原理 | 第48-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-56页 |
| ·基于相对功率谱的疲劳驾驶脑电特性的分析 | 第51-52页 |
| ·基于相对功率谱的疲劳驾驶脑电地形图的分析 | 第52-54页 |
| ·Wigner-Ville分布在疲劳驾驶脑电分析中的应用 | 第54-56页 |
| ·功率谱信息熵在疲劳驾驶脑电分析中的应用 | 第56页 |
| ·实验结果的比较 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 人体亚健康的脉搏信号分析 | 第58-70页 |
| ·基本理论介绍 | 第58-63页 |
| ·匹配追踪算法 | 第58-61页 |
| ·Gabor变换 | 第61-62页 |
| ·K-近邻分类器 | 第62-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-68页 |
| ·基于匹配追踪算法的人体亚健康脉搏信号的分析 | 第63-67页 |
| ·基于Gabor变换的人体亚健康脉搏信号的分析 | 第67-68页 |
| ·基于K-近邻分类器的脉搏信号的分类 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70-71页 |
| ·研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 附录 | 第78-80页 |
| 附录1 主观疲劳量表 | 第78-79页 |
| 附录2 亚健康自评表 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第82页 |