| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-19页 |
| ·稀疏矩阵的恢复可能性 | 第8-19页 |
| ·稀疏矩阵恢复的算法 | 第10-11页 |
| ·稀疏矩阵恢复的可能性 | 第11-13页 |
| ·稀疏矩阵恢复的可能性证明 | 第13-19页 |
| 第2章 噪音下的稀疏矩阵恢复 | 第19-27页 |
| ·高斯噪音 | 第19-27页 |
| ·问题建立 | 第19页 |
| ·算法 | 第19-21页 |
| ·记号 | 第21页 |
| ·高斯噪音下的恢复结果 | 第21-27页 |
| 第3章 稀疏矩阵恢复的方法 | 第27-37页 |
| ·渐进稀疏矩阵的SVT算法 | 第27-30页 |
| ·SVT算法的介绍 | 第27-28页 |
| ·算法SVT的拉格朗日乘数法解释 | 第28-30页 |
| ·普遍的算法 | 第30-33页 |
| ·线性等式下的约束 | 第30页 |
| ·普遍的凸约束 | 第30-31页 |
| ·例子 | 第31-33页 |
| ·一致分析 | 第33-37页 |
| ·函数f_τ(X)的收敛性 | 第33-34页 |
| ·矩阵匹配的收敛性 | 第34-37页 |
| 第4章 结果及展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 致谢 | 第42页 |