中尺度对流系统中多个云团的跟踪和预测
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
·课题研究背景及意义 | 第7页 |
·中尺度对流系统简介 | 第7-8页 |
·云团目标跟踪的研究概况 | 第8-10页 |
·卫星云图预测的研究概况 | 第10-11页 |
·研究内容与论文的结构 | 第11-12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
2 卫星云图的预处理 | 第13-17页 |
·卫星云图数据的读取 | 第13-14页 |
·中尺度对流系统的阈值分割 | 第14-15页 |
·对流单元的识别标准 | 第14-15页 |
·对流单元的分割算法 | 第15页 |
·卫星云图的特点分析 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
3 卫星云图的运动检测 | 第17-32页 |
·运动检测的基本思路和常用方法 | 第17-18页 |
·光流法原理 | 第18-22页 |
·光流法概述 | 第19页 |
·光流约束方程 | 第19页 |
·Horn-Schunck方法 | 第19-21页 |
·离散化参数计算 | 第21-22页 |
·基于金字塔光流法的云导风算法 | 第22-25页 |
·金字塔分层技术 | 第22-24页 |
·具体算法流程 | 第24-25页 |
·实验结果及分析 | 第25-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
4 云团运动的跟踪 | 第32-48页 |
·目标跟踪和预测的基本思路和常用方法 | 第32-34页 |
·目标特征提取 | 第32-33页 |
·目标定位 | 第33-34页 |
·卡尔曼滤波方法 | 第34-37页 |
·离散卡尔曼滤波 | 第34-36页 |
·卡尔曼滤波器工作流程 | 第36-37页 |
·基于离散卡尔曼滤波的跟踪和预测算法 | 第37-42页 |
·基于均匀采样的跟踪模型 | 第37-39页 |
·卡尔曼滤波模型 | 第39页 |
·卡尔曼滤波参数的确定 | 第39-41页 |
·具体算法流程 | 第41-42页 |
·实验结果与分析 | 第42-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
5 总结与展望 | 第48-50页 |
·本文的主要工作 | 第48页 |
·有待进一步解决的问题 | 第48-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |