基于物联网服务平台的海量传感信息Hadoop处理方法和系统设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·项目背景 | 第8-10页 |
| ·传感信息特点 | 第10-11页 |
| ·技术背景 | 第11-15页 |
| ·SaaS 服务模式 | 第11-13页 |
| ·分布式和并行计算 | 第13-15页 |
| ·论文主要工作和安排 | 第15-16页 |
| 第二章 Hadoop 处理方法与体系架构 | 第16-23页 |
| ·Hadoop 的组件描述 | 第16页 |
| ·MapReduce | 第16-18页 |
| ·HDFS | 第18-19页 |
| ·HBase | 第19-22页 |
| ·数据模型 | 第19-21页 |
| ·和关系型数据库的比较 | 第21-22页 |
| ·本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 服务平台传感信息处理系统设计 | 第23-36页 |
| ·物联网服务平台 | 第23-24页 |
| ·服务平台传感信息处理系统模型设计 | 第24-27页 |
| ·分布式和并行处理模型 | 第27-35页 |
| ·结构设计 | 第28-30页 |
| ·接口设计 | 第30-31页 |
| ·Oracle 的输入 | 第31页 |
| ·HBase 的输入 | 第31-32页 |
| ·HDFS 的输入和输出 | 第32-33页 |
| ·导入 HDFS | 第33-34页 |
| ·HBase 加载大数据 | 第34-35页 |
| ·本章总结 | 第35-36页 |
| 第四章 Hadoop 集群部署与测试 | 第36-46页 |
| ·分布式集群部署 | 第36-38页 |
| ·集群搭建 | 第38-43页 |
| ·安装 SSH 和配置 | 第39页 |
| ·Hadoop 环境搭建 | 第39-41页 |
| ·HBase 环境搭建 | 第41-43页 |
| ·测试分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 智能交通服务中的系统应用与测试分析 | 第46-56页 |
| ·系统实现 | 第46-47页 |
| ·Hadoop 编程实现 | 第47-52页 |
| ·Map 函数设计 | 第48-50页 |
| ·Reduce 函数设计 | 第50-51页 |
| ·run 函数设计 | 第51-52页 |
| ·测试结果 | 第52-54页 |
| ·本章总结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
