摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·突发事件频繁发生 | 第9-10页 |
·突发事件影响增大 | 第10页 |
·应急管理亟需加强 | 第10-11页 |
·研究目的和意义 | 第11-12页 |
·研究内容和研究方法 | 第12-14页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·研究方法 | 第13-14页 |
·论文创新点 | 第14-15页 |
·本文章节安排 | 第15-17页 |
第二章 文献综述 | 第17-25页 |
·应急管理 | 第17-20页 |
·突发事件的定义、特征和分类 | 第17-18页 |
·应急管理的理论与方法 | 第18-19页 |
·应急管理的发展和现状 | 第19-20页 |
·需求预测理论和方法 | 第20页 |
·预测问题分类 | 第20页 |
·需求预测模型介绍 | 第20页 |
·应急物资需求预测研究现状 | 第20-24页 |
·应急物资的需求特点 | 第20-21页 |
·国内外研究现状 | 第21-23页 |
·研究中存在的不足 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 血液需求预测理论分析框架 | 第25-33页 |
·血液应急保障体系 | 第25-28页 |
·血液特性 | 第25-26页 |
·国内外血液应急保障体系 | 第26-28页 |
·应急血液需求问题介绍 | 第28-29页 |
·问题描述 | 第29页 |
·问题假设 | 第29页 |
·应急血液需求特点分析 | 第29-31页 |
·紧急救援阶段血液需求特点 | 第30-31页 |
·后续救援阶段血液需求特点 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第四章 紧急救援阶段血液需求预测问题模型与仿真 | 第33-49页 |
·预测方法 | 第33-38页 |
·支持向量机理论 | 第34-36页 |
·小波分析理论 | 第36-38页 |
·基于小波分析-支持向量机组合预测模型的血液需求预测 | 第38-40页 |
·模型假设 | 第38页 |
·预测流程 | 第38-39页 |
·影响因素分析及量化 | 第39-40页 |
·模型训练、测试及核函数的选择 | 第40页 |
·案例研究 | 第40-47页 |
·案例描述 | 第40-41页 |
·数据准备 | 第41-44页 |
·样本训练 | 第44-46页 |
·预测结果 | 第46页 |
·预测结果分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第五章 后续救援阶段血液需求预测问题模型与仿真 | 第49-59页 |
·马尔可夫预测方法研究 | 第49-52页 |
·马尔可夫预测基本理论 | 第49-51页 |
·马尔可夫预测方法分类 | 第51-52页 |
·加权马尔可夫预测模型的血液需求预测 | 第52-53页 |
·加权马尔可夫链预测思想 | 第52页 |
·加权马尔可夫链血液需求预测的方法步骤 | 第52-53页 |
·案例研究 | 第53-58页 |
·数据准备 | 第53-54页 |
·预测步骤 | 第54-57页 |
·结果分析 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
·主要研究工作和结论 | 第59-60页 |
·展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间参与项目情况 | 第67-70页 |
附件 | 第70页 |