基于特征点的多幅图像拼接技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·数字图像拼接的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·数字图像拼接关键技术研究现状 | 第10-12页 |
| ·图像配准的研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像融合的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作及安排 | 第12-14页 |
| 2 图像拼接理论基础及主要技术 | 第14-21页 |
| ·坐标系统 | 第14-15页 |
| ·常用的参数变换模型 | 第15-16页 |
| ·图像配准技术 | 第16-18页 |
| ·图像融合技术 | 第18-21页 |
| 3 基于 SIFT 图像配准的实现 | 第21-39页 |
| ·SIFT 特征提取算法 | 第21-27页 |
| ·检测尺度空间极值点 | 第21-24页 |
| ·精确确定极值点位置 | 第24-25页 |
| ·关键点方向分配 | 第25-26页 |
| ·关键点描述子的生成 | 第26-27页 |
| ·基于欧氏距离比的判断标准 | 第27页 |
| ·图像间变换矩阵的计算 | 第27页 |
| ·误差配准估计 | 第27-28页 |
| ·实验结果分析 | 第28-39页 |
| 4 图像融合及多图像拼接实现 | 第39-52页 |
| ·感兴趣区域的确定 | 第39-41页 |
| ·三种融合方法比较 | 第41-45页 |
| ·基于高斯模型的融合方法 | 第45-46页 |
| ·多张图像拼接算法 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-52页 |
| 5 总结展望 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
