基于机器视觉的橡胶密封圈检测的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·机器视觉技术及其发展应用 | 第13-16页 |
| ·机器视觉的概念 | 第13-14页 |
| ·机器视觉国内外的发展历程以及发展现状 | 第14-15页 |
| ·机器视觉未来的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·基于机器视觉的橡胶密封圈检测技术的发展 | 第16-19页 |
| ·橡胶密封圈检测技术在国外的发展概况 | 第16-17页 |
| ·橡胶密封圈检测技术在国内的发展概况 | 第17-18页 |
| ·本课题来源及意义 | 第18-19页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 第二章 橡胶密封圈视觉检测系统的设计 | 第20-30页 |
| ·系统总体框架 | 第20-21页 |
| ·照明单元 | 第21-24页 |
| ·本课题照明问题分析 | 第21-22页 |
| ·常见照明方式 | 第22-23页 |
| ·常见光源的类型 | 第23-24页 |
| ·照明系统设计 | 第24页 |
| ·图像采集单元 | 第24-28页 |
| ·摄像机 | 第24-27页 |
| ·镜头 | 第27-28页 |
| ·图像采集卡 | 第28页 |
| ·实验系统平台的搭建 | 第28-30页 |
| 第三章 橡胶密封圈图像处理算法的研究与实现 | 第30-53页 |
| ·数字图像处理综述 | 第30-32页 |
| ·数字图像处理的主要内容 | 第30-31页 |
| ·数字图像处理过程 | 第31-32页 |
| ·橡胶密封圈图像处理流程 | 第32页 |
| ·图像预处理算法 | 第32-41页 |
| ·图像滤波 | 第32-37页 |
| ·图像增强 | 第37-41页 |
| ·图像分割 | 第41-50页 |
| ·基于像素的分割方法 | 第41-43页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第43-45页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第45-50页 |
| ·形态学处理 | 第50-53页 |
| ·基本原理 | 第50-51页 |
| ·形态学膨胀 | 第51-53页 |
| 第四章 橡胶密封圈缺陷及尺寸检测算法的研究 | 第53-64页 |
| ·橡胶密封圈检测内容 | 第53页 |
| ·橡胶密封圈尺寸的检测 | 第53-58页 |
| ·圆心的标定 | 第53-57页 |
| ·尺寸检测 | 第57-58页 |
| ·橡胶密封圈缺陷检测 | 第58-59页 |
| ·橡胶密封圈视觉检测系统的标定 | 第59-60页 |
| ·系统误差分析 | 第60-61页 |
| ·影响系统的主要误差以及减小误差的方法 | 第60-61页 |
| ·规格测试误差分析 | 第61页 |
| ·软件设计 | 第61-64页 |
| ·系统软件总体框图 | 第61-62页 |
| ·图像处理算法C/C++语言实现 | 第62-64页 |
| 第五章 结束语 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第70页 |
