基于改进的整体变分模型的图像去噪算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·图像去噪的国内外的研究现状和发展趋势 | 第13-14页 |
| ·图像去噪的评价指标 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容和组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 基于 TV 模型的图像去噪 | 第17-23页 |
| ·全变分模型在图像去噪中的研究现状 | 第17-19页 |
| ·非线性加权变分的图像去噪模型 | 第19-21页 |
| ·线性加权变分模型 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于空域相关滤波和 TV 模型的图像去噪 | 第23-35页 |
| ·小波变换和空域相关滤波 | 第23-27页 |
| ·小波变换理论 | 第23-25页 |
| ·改进的空域相关滤波 | 第25-27页 |
| ·用改进的空域相关滤波对 TV 模型加权 | 第27-29页 |
| ·模型的离散 | 第29-31页 |
| ·实验仿真 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于形态学和 TV 模型的图像去噪 | 第35-49页 |
| ·数学形态学的基本理论 | 第35-42页 |
| ·数学形态学的产生和发展过程 | 第35-36页 |
| ·二值形态学基本运算 | 第36-39页 |
| ·灰度图像的形态学基本运算 | 第39-42页 |
| ·形态学边缘检测算子 | 第42-44页 |
| ·用数学形态学边缘检测算子对 TV 模型加权 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表(录用)的论文 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |