基于某地区的电力负荷特性分析与预测
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| ·本文研究的背景和意义 | 第6-7页 |
| ·研究的历史和现状 | 第7-14页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 负荷特性分析 | 第15-38页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·传统的负荷特性指标体系 | 第15-19页 |
| ·日负荷特性指标 | 第15-17页 |
| ·月负荷特性指标 | 第17页 |
| ·年(季)负荷特性指标 | 第17-19页 |
| ·功率谱分析 | 第19-25页 |
| ·传统指标分析的缺陷 | 第19-20页 |
| ·功率谱分析概述 | 第20-24页 |
| ·功率谱分析指标 | 第24-25页 |
| ·实例分析 | 第25-37页 |
| ·年负荷特性分析 | 第25-29页 |
| ·月负荷特性分析 | 第29-30页 |
| ·日负荷特性分析 | 第30-32页 |
| ·功率谱分析 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 负荷预测 | 第38-61页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·支持向量机模型 | 第38-55页 |
| ·统计学理论基础 | 第38-44页 |
| ·支持向量机算法原理 | 第44-54页 |
| ·支持向量机算法的特点 | 第54-55页 |
| ·实例分析 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 建议与结论 | 第61-63页 |
| ·建议 | 第61-62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| 第五章 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| 硕士阶段公开发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
