| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·增强现实研究背景 | 第7页 |
| ·增强现实应用价值 | 第7-11页 |
| ·增强现实国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于移动平台增强现实系统的优点 | 第12-13页 |
| ·论文组织和结构 | 第13-15页 |
| 第二章 增强现实中的关键技术 | 第15-23页 |
| ·增强现实系统框架 | 第15-16页 |
| ·增强现实的关键技术 | 第16-21页 |
| ·注册定位 | 第16-18页 |
| ·基于人工标志板注册定位 | 第17页 |
| ·基于自然标志物注册定位 | 第17-18页 |
| ·显示模块 | 第18-21页 |
| ·OpenGL 概述 | 第18页 |
| ·基于 OpenGL 生成纹理贴图 | 第18-20页 |
| ·基于 OpenGL 和水杉建模软件产生 3D 虚拟物 | 第20-21页 |
| ·本章总结 | 第21-23页 |
| 第三章 注册定位技术的研究 | 第23-37页 |
| ·基于人工标志板的实现 | 第23-28页 |
| ·基于人工标志板注册定位原理 | 第23-25页 |
| ·ARToolkit 开发平台概述 | 第25-26页 |
| ·ARToolkit 中基于人工标志板的注册定位 | 第26-28页 |
| ·基于自然标志物的实现 | 第28-36页 |
| ·SURF 算法概述 | 第28-33页 |
| ·移动平台实现 Opensurf 的关键问题 | 第33-34页 |
| ·实现自然标志物的注册定位系统 | 第34-36页 |
| ·本章总结 | 第36-37页 |
| 第四章 一种基于训练的快速特征匹配算法 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·算法介绍 | 第37-39页 |
| ·算法实现 | 第39-49页 |
| ·图像库生成模块 | 第39-41页 |
| ·创建图像训练库 | 第39-40页 |
| ·生成旋转系列图像 | 第40页 |
| ·生成仿射系列图像 | 第40-41页 |
| ·图像库训练模块 | 第41-47页 |
| ·提取特征点 | 第42-43页 |
| ·提取最鲁棒的特征点序列 | 第43-44页 |
| ·特征点采样 | 第44-45页 |
| ·生成描述符 | 第45-47页 |
| ·图像匹配模块 | 第47-48页 |
| ·待匹配图像特征检测 | 第47-48页 |
| ·匹配 | 第48页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章总结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于移动平台的自然标志物识别系统 | 第51-59页 |
| ·系统整体设计 | 第51-54页 |
| ·系统实现功能 | 第51-52页 |
| ·软硬件环境 | 第52页 |
| ·基于移动平台实现的关键问题 | 第52-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-58页 |
| ·本章总结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究成果 | 第67-68页 |