基于图像处理的QR码识别的研究
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究和发展现状 | 第8-14页 |
| ·国内外研究发展状况 | 第8-10页 |
| ·二维码基础理论研究状况 | 第8-10页 |
| ·二维码发展状况 | 第10页 |
| ·QR码简介 | 第10-13页 |
| ·应用领域 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 QR码识别相关技术概述 | 第16-23页 |
| ·QR码图像的预处理技术 | 第16-21页 |
| ·QR码图像的灰度化 | 第16-17页 |
| ·QR码图像的滤波 | 第17页 |
| ·QR码图像的二值化 | 第17-19页 |
| ·QR码图像的边缘检测 | 第19页 |
| ·QR码图像的定位 | 第19-20页 |
| ·QR码图像的旋转校正 | 第20-21页 |
| ·QR码图像的分割 | 第21页 |
| ·QR码的码字译码技术 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 QR码图像预处理技术中相关算法的改进 | 第23-54页 |
| ·光照不均下的QR码图像的二值化算法 | 第23-30页 |
| ·QR码二值化方法 | 第23-25页 |
| ·全局阈值法 | 第24页 |
| ·局部阈值法 | 第24-25页 |
| ·自适应阈值二值化算法 | 第25-27页 |
| ·Sauvola自适应文本二值化算法 | 第25页 |
| ·改进的QR码二值化算法 | 第25-27页 |
| ·实验结果 | 第27-30页 |
| ·QR码图像的透视畸变失真校正算法 | 第30-44页 |
| ·本文提出的校正算法 | 第31-41页 |
| ·滤波 | 第32页 |
| ·改进的哈夫变换 | 第32-38页 |
| ·几何空间变换 | 第38-40页 |
| ·插值算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·QR码图像的曲面失真校正算法 | 第44-52页 |
| ·柱面扫描的校正算法 | 第44-45页 |
| ·本文提出的校正算法 | 第45-49页 |
| ·有限元分析 | 第45-46页 |
| ·有限元中的形函数 | 第46-48页 |
| ·基于有限元形函数的校正算法 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 QR码标准图像的译码实现 | 第54-67页 |
| ·QR码的译码算法 | 第54-64页 |
| ·实验结果 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-68页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-73页 |
| Abstract | 第73-74页 |
