数据挖掘技术在高校图书馆个性化服务中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-14页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·选题的目的与意义 | 第10-11页 |
| ·目前图书馆个性化服务存在的不足 | 第10-11页 |
| ·高校图书馆个性化服务是发展方向 | 第11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| ·主要创新 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第14-32页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第17-19页 |
| ·分类分析 | 第17-18页 |
| ·关联分析 | 第18-19页 |
| ·关联分析的常用算法 | 第19-32页 |
| ·Apriori 算法 | 第19-25页 |
| ·FP-growth 算法 | 第25-32页 |
| 第三章 高校图书馆个性化服务 | 第32-36页 |
| ·高校图书馆现状 | 第32-33页 |
| ·图书分类方法 | 第33-34页 |
| ·图书馆个性化服务的概念 | 第34页 |
| ·图书馆个性化服务方式 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘技术在高校图书馆的应用 | 第35-36页 |
| 第四章 图书馆个性化服务系统的组成与设计 | 第36-50页 |
| ·系统目标 | 第36页 |
| ·系统整体技术架构和难点问题 | 第36-38页 |
| ·系统分析与设计 | 第38-49页 |
| ·系统总体用例图 | 第38-40页 |
| ·系统总体类图 | 第40-44页 |
| ·系统核心用例顺序图 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 图书馆个性化服务系统的实现与应用 | 第50-60页 |
| ·系统工作过程 | 第50-51页 |
| ·挖掘的实施 | 第51-53页 |
| ·系统登录 | 第53页 |
| ·挖掘结果分析 | 第53-56页 |
| ·基于分类号级的关联规则 | 第53-55页 |
| ·基于索书号级的关联规则 | 第55-56页 |
| ·算法分析 | 第56-57页 |
| ·个性化服务 | 第57-60页 |
| ·基于分类号级的关联规则 | 第57页 |
| ·基于索书号级的关联规则 | 第57-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
