| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·数字图像处理的基本概念 | 第9-11页 |
| ·图像的表示 | 第9-10页 |
| ·图像的退化 | 第10-11页 |
| ·图像质量的改善 | 第11页 |
| ·偏微分方程图像处理 | 第11-13页 |
| ·研究内容及意义 | 第13-15页 |
| ·论文构成及主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-22页 |
| ·有界变差函数空间 | 第16-19页 |
| ·变分法与Euler-Lagrange方程 | 第19-21页 |
| ·图像复原质量的评价标准 | 第21-22页 |
| 第3章 向量值图像去噪模型 | 第22-30页 |
| ·低阶向量值TV模型 | 第22-25页 |
| ·四阶向量值模型 | 第25-30页 |
| 第4章 四阶向量值图像去噪问题的快速算法 | 第30-39页 |
| ·基于TV模型的增广拉格朗日方法 | 第30-32页 |
| ·基于四阶去噪模型的增广拉格朗日方法 | 第32-39页 |
| ·耦合多通道LLT模型的增广拉格朗日方法 | 第32-35页 |
| ·收敛性分析 | 第35-39页 |
| 第5章 数值实验 | 第39-47页 |
| ·快速算法的具体实现 | 第39-41页 |
| ·结果分析 | 第41-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |