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车牌识别技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·论文研究内容及章节安排第10-11页
第2章 车辆检测第11-17页
   ·引言第11页
   ·车辆检测方法第11-14页
     ·光流法第11-12页
     ·帧间差分法第12-13页
     ·背景剪除法第13-14页
   ·相似性度量第14页
   ·背景图像的建立第14-16页
   ·本章小结第16-17页
第3章 车牌定位第17-31页
   ·引言第17页
   ·车牌定位方法第17-19页
     ·基于边缘检测的车牌定位方法第18页
     ·利用车牌纹理几何变化的定位方法第18-19页
     ·基于 YCbCr 颜色模型的车牌定位方法第19页
   ·车牌图像预处理第19-27页
     ·图像灰度化第20-21页
     ·图像灰度拉伸第21页
     ·图像二值化第21-23页
     ·边缘检测第23-27页
   ·基于车牌区域形状及灰度跳变特征的车牌定位第27-30页
     ·车牌粗定位第27-28页
     ·车牌精确定位第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 字符分割第31-39页
   ·引言第31页
   ·车牌字符分割方法第31-33页
     ·基于团块分析的字符分割方法第31-32页
     ·固定间距方法第32页
     ·连通区域分割方法第32-33页
   ·车牌的几何校正第33-35页
   ·基于灰度投影算法第35-38页
     ·车牌字符特征参数第35-36页
     ·车牌字符分割的参考点确定第36-38页
     ·实验结果与分析第38页
   ·本章小结第38-39页
第5章 车牌识别第39-50页
   ·引言第39页
   ·车牌识别方法第39-42页
     ·基于模板匹配字符识别方法第40页
     ·基于神经网络字符识别方法第40-41页
     ·基于特征分析字符识别方法第41-42页
   ·基于 Hausdorff 距离的车牌字符识别算法第42-47页
     ·Hausdorff 距离第42页
     ·车牌字符的归一化与细化第42-43页
     ·车牌字符细化第43-45页
     ·改进的 Hausdorff 距离“第45-46页
     ·算法的实现步骤第46-47页
   ·实验结果与分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第6章 总结与展望第50-51页
   ·论文工作总结第50页
   ·研究展望第50-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士期间发表的论文第54-55页
致谢第55-56页

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