基于免疫机制的入侵检测系统研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| ·项目背景 | 第10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文的结构 | 第12-14页 |
| 第二章 入侵检测系统与免疫机制 | 第14-23页 |
| ·入侵检测技术概述 | 第14-15页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第15-18页 |
| ·按入侵检测模式分类 | 第15-17页 |
| ·按入侵检测的数据来源分类 | 第17-18页 |
| ·其他入侵检测系统 | 第18-19页 |
| ·入侵检测系统的现状 | 第19-20页 |
| ·生物免疫系统机理 | 第20-22页 |
| ·生物免疫系统术语 | 第20-21页 |
| ·生物免疫系统的组成 | 第21页 |
| ·生物免疫系统的基本特征 | 第21-22页 |
| ·生物免疫系统与入侵检测系统的相似性 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 检测子生成算法在入侵检测中的应用研究 | 第23-30页 |
| ·检测子生成算法的数学模型及匹配规则 | 第23-24页 |
| ·检测子生成算法的数学模型 | 第23页 |
| ·匹配的意义 | 第23-24页 |
| ·检测子生成算法分析 | 第24-28页 |
| ·否定选择算法 | 第24-25页 |
| ·改进的随机检测算法 | 第25-26页 |
| ·变异策略分析 | 第26-28页 |
| ·两种算法的比较 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于免疫机制的入侵检测系统模型 | 第30-50页 |
| ·模型的符号定义 | 第30-31页 |
| ·基于免疫机制的入侵检测系统模型 | 第31-33页 |
| ·生物免疫系统分类 | 第31页 |
| ·入侵检测模型设计 | 第31-33页 |
| ·模型的分析与实现 | 第33-37页 |
| ·使用嗅探器 | 第33页 |
| ·规则库 | 第33页 |
| ·Snort 规则 | 第33-34页 |
| ·检测元的结构 | 第34-35页 |
| ·检测元的更新算法 | 第35-37页 |
| ·改进的随机检测算法在入侵检测系统中的应用 | 第37-44页 |
| ·应用项目说明 | 第37-38页 |
| ·改进的 RSA 算法 | 第38-39页 |
| ·改进的 SHA-1 算法 | 第39-40页 |
| ·系统内部结构 | 第40-41页 |
| ·改进算法在入侵检测中的应用 | 第41-42页 |
| ·改进算法在入侵检测中的实现 | 第42-44页 |
| ·改进的随机检测算法的测试方法 | 第44-46页 |
| ·离线测试数据集分析 | 第44页 |
| ·调用 Libpcap 接口函数 | 第44-46页 |
| ·数据处理及实验结果分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结和展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 硕士期间所发表和录用的论文 | 第55页 |
