以鲁棒性为目标的手势识别方法及其应用研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-16页 |
| ·概述 | 第11-14页 |
| ·手势识别系统的分类 | 第14-16页 |
| ·研究现状及其局限性 | 第16-20页 |
| ·研究现状 | 第16-18页 |
| ·现有方法的局限性 | 第18-20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| 第2章 相关工作 | 第21-37页 |
| ·基于摄像机的虚拟人手交互平台的建立 | 第21-22页 |
| ·实验平台 | 第21页 |
| ·基于摄像机的人手交互平台 | 第21-22页 |
| ·摄像机标定 | 第22-28页 |
| ·概述 | 第22-25页 |
| ·摄像机标定方法 | 第25-26页 |
| ·基于粒子群优化的摄像机内参数标定算法 | 第26-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-28页 |
| ·高光去除 | 第28-37页 |
| ·颜色空间 | 第29-30页 |
| ·不同颜色模型之间的转换 | 第30-32页 |
| ·高光去除算法 | 第32-37页 |
| 第3章 基于模板的人手边缘细化算法 | 第37-49页 |
| ·人手图像分割 | 第37-42页 |
| ·阈值法 | 第37-40页 |
| ·人手肤色判别 | 第40-42页 |
| ·人手边缘检测 | 第42-45页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·常用边缘检测算子 | 第43-45页 |
| ·基于模板的人手边缘细化算法 | 第45-49页 |
| ·概述 | 第45-46页 |
| ·OPTA 算法 | 第46-47页 |
| ·改进的模板细化算法 | 第47-49页 |
| 第4章 基于局部信息的手势识别算法 | 第49-59页 |
| ·利用距离变换进行形状匹配 | 第49-54页 |
| ·图像间的距离 | 第49-52页 |
| ·图像形状匹配 | 第52-54页 |
| ·肤色建模 | 第54-56页 |
| ·概述 | 第54-55页 |
| ·肤色模型 | 第55-56页 |
| ·基于局部信息的手势识别算法 | 第56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 附录 | 第68页 |
