| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景介绍 | 第8-10页 |
| ·图像融合与图像拼接技术的发展 | 第10-12页 |
| ·图像融合技术的发展 | 第10-11页 |
| ·图像拼接技术的发展概况 | 第11-12页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容及创新工作 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容 | 第13-14页 |
| ·课题创新工作 | 第14页 |
| ·章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 显微图像融合处理 | 第16-33页 |
| ·高分辨率数字显微成像 | 第16-18页 |
| ·成像问题 | 第16-17页 |
| ·解决方法 | 第17-18页 |
| ·数字显微图像融合理论知识 | 第18-25页 |
| ·数字显微图像融合的定义 | 第18页 |
| ·图像融合的评价标准 | 第18-20页 |
| ·传统的多聚焦图像融合算法 | 第20-25页 |
| ·基于小波—CONTOURLET 的多聚焦显微图像融合原理 | 第25-26页 |
| ·基于脉冲神经网络及小波—CONTOURLET 的数字显微图像融合 | 第26-32页 |
| ·脉冲神经网络的相关理论知识 | 第26-28页 |
| ·基于脉冲神经网络和小波-Contourlet 的显微图像融合步骤 | 第28-30页 |
| ·实验结果与结论 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 显微图像拼接处理 | 第33-43页 |
| ·图像拼接技术理论知识 | 第33-35页 |
| ·传统的图像拼接算法 | 第35-37页 |
| ·基于特征的拼接算法 | 第35-36页 |
| ·相位相关法 | 第36-37页 |
| ·基于相位相关法的特征点拼接法 | 第37-42页 |
| ·基于 surf 算法的特征点拼接原理 | 第38-40页 |
| ·特征点的提取 | 第40页 |
| ·图像合成 | 第40页 |
| ·实验结果及结论 | 第40-42页 |
| ·本章总结 | 第42-43页 |
| 第四章 实物平台的搭建与验证 | 第43-57页 |
| ·实物平台的搭建 | 第43-46页 |
| ·实物平台性能的要求 | 第43-45页 |
| ·搭建实物平台 | 第45-46页 |
| ·多聚焦程序的验证 | 第46-48页 |
| ·实验的目的与步骤 | 第46页 |
| ·实验结果与结论 | 第46-48页 |
| ·拼接程序的验证 | 第48-50页 |
| ·实验的目的与步骤 | 第48-49页 |
| ·实验结果与结论 | 第49-50页 |
| ·JX—4 型全自动正置金相显微镜 | 第50-56页 |
| ·主要技术参数及产品特点 | 第50-51页 |
| ·实验及结论 | 第51-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·研究总结 | 第57页 |
| ·研究展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者在攻读硕士期间的主要研究成果 | 第63页 |
