数据挖掘中关联规则算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究目的意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·国外的研究现状 | 第7-8页 |
| ·国内的研究现状 | 第8页 |
| ·关联规则挖掘相关概念 | 第8-9页 |
| ·本文的主要内容与工作 | 第9-10页 |
| ·论文的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 关联规则挖掘概述 | 第11-21页 |
| ·数据挖掘 | 第11-16页 |
| ·数据挖掘简介 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的应用现状 | 第15-16页 |
| ·关联规则挖掘 | 第16-20页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第16-17页 |
| ·关联规则分类 | 第17-18页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第18-19页 |
| ·关联规则的主要研究方向 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 Apriori 算法的分析及改进 | 第21-33页 |
| ·Apriori 算法分析 | 第21-27页 |
| ·Apriori 算法的基本思想 | 第21页 |
| ·Apriori 算法的描述 | 第21-24页 |
| ·Apriori 算法的举例 | 第24-26页 |
| ·Apriori 算法的局限性 | 第26-27页 |
| ·Apriori 算法的改进 | 第27-31页 |
| ·改进算法的思路 | 第27-28页 |
| ·改进算法的描述 | 第28页 |
| ·改进算法的举例 | 第28-30页 |
| ·改进算法的性能分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 频繁模式增长算法的分析及改进 | 第33-47页 |
| ·FP-Growth 算法的分析 | 第33-38页 |
| ·FP-Growth 算法思路 | 第33页 |
| ·FP-Growth 算法描述 | 第33-35页 |
| ·FP-Growth 算法举例 | 第35-38页 |
| ·FP-Growth 算法的优缺点 | 第38-39页 |
| ·FP-Growth 算法的改进 | 第39-46页 |
| ·改进算法的思路 | 第39页 |
| ·改进算法的描述 | 第39-41页 |
| ·改进算法的实例说明 | 第41-45页 |
| ·改进算法的性能分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结束语 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 研究内容 | 第55-56页 |
