人脸检测算法及其FPGA实现

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-19页
·人脸检测研究的目的和意义	第9-12页
·人脸检测历史及研究现状	第12-13页
·人脸检测技术概述	第13-18页
·影响人脸检测的因素	第13页
·人脸检测的方法	第13-18页
·基于启发式（知识）模型的方法	第14-15页
·基于统计的人脸检测法	第15-17页
·各种方法的优缺点	第17-18页
·本文的结构	第18-19页
第二章 图像采集显示系统硬件设计	第19-32页
·图像采集显示系统整体框架	第19-20页
·图像数据采集模块设计	第20-25页
·I2C配置模块	第21-25页
·图像数据接收模块	第25页
·数据格式转化模块设计	第25-27页
·SRAM控制器模块设计	第27-29页
·LCD控制器模块设计	第29-31页
·本章小结	第31-32页
第三章 人脸检测算法	第32-57页
·人脸检测算法框架	第32页
·基于肤色的人脸检测	第32-46页
·色彩空间转换	第33页
·建立肤色模型并二值化	第33-37页
·形态学滤波	第37-46页
·形态学滤波的基本运算	第37-38页
·结构元素的选取	第38-41页
·形态学滤波算法实现	第41-46页
·基于边缘检测的人脸检测	第46-55页
·灰度图像	第46页
·人脸区域确定	第46-47页
·中值滤波	第47-50页
·边缘检测	第50-55页
·边缘检测算法分析	第50-51页
·边缘检测算法实现	第51-55页
·基于肤色检测和边缘检测的人脸检测方法的综合	第55-57页
第四章 FPGA验证与系统测试结果分析	第57-61页
·系统硬件平台介绍	第57页
·FPGA验证	第57-61页
结论	第61-62页
参考文献	第62-65页
致谢	第65-66页
附件	第66页