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倒向随机微分方程、G-期望及其相关领域

摘要第1-19页
Abstract第19-34页
第一章 非线性代价泛函的随机微分对策的Nash均衡第34-62页
   ·前言第34页
   ·预备知识第34-36页
   ·非零和随机微分对策的Nash均衡收益第36-62页
第二章 带跳和耦合的非线性代价泛函的随机微分对策的Nash均衡第62-115页
   ·前言第62-65页
   ·预备知识第65-68页
   ·带跳的随机微分对策第68-75页
   ·耦合Isaacs方程的概率解释第75-77页
   ·耦合代价泛函的随机微分对策的Nash均衡第77-94页
   ·定理2.3.11和定理2.4.2的证明第94-115页
     ·定理2.3.11的证明第95-105页
     ·定理2.4.2的证明第105-115页
第三章 G-Brown运动的局部时和Tanaka公式第115-140页
   ·前言第115-116页
   ·预备知识第116-120页
   ·局部时的直观方法第120-121页
   ·G-Brown运动的局部时和Tanaka公式第121-131页
   ·G-Brown运动的局部时的平方变差第131-136页
   ·推广的Ito公式第136-140页
第四章 G-鞅的积分表示第140-163页
   ·前言第140页
   ·预备知识第140-144页
   ·G-鞅的随机积分第144-156页
   ·G-鞅的积分表示第156-163页
第五章 G-热方程解的Tychonoff唯一性第163-170页
   ·前言第163-164页
   ·预备知识第164-166页
   ·主要结果第166-170页
第六章 非Lipschitz条件下的倒向重随机微分方程第170-191页
   ·前言第170-171页
   ·预备知识和符号第171-174页
   ·连续系数下倒向重随机微分方程第174-183页
   ·不连续系数下倒向重随机微分方程解的存在性和比较定理第183-191页
参考文献第191-200页
作者简介第200-202页
致谢第202-203页
学位论文评阅及答辩情况表第203页

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