人工植物优化算法的研究与应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·人工植物算法 | 第9-15页 |
| ·人工植物算法的背景 | 第9-10页 |
| ·算法中的对应关系 | 第10页 |
| ·人工植物算法算子的介绍 | 第10-14页 |
| ·算法的实现 | 第14-15页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 改进光合作用算子的人工植物算法 | 第17-39页 |
| ·光合作用算子的详细设计 | 第17页 |
| ·七种光响应曲线模型的分析 | 第17-19页 |
| ·光响应曲线模型的定义 | 第17页 |
| ·植物学上分析 | 第17-19页 |
| ·仿真实验 | 第19-37页 |
| ·测试函数 | 第19-22页 |
| ·参数设置 | 第22-23页 |
| ·模型实验结果分析 | 第23-30页 |
| ·算法比较 | 第30-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于枝条生长模式的光合作用算子 | 第39-61页 |
| ·改进光合作用算子的设计 | 第39-40页 |
| ·改进后算子的流程图 | 第40-41页 |
| ·正交试验选取模型组合 | 第41-47页 |
| ·正交试验设计介绍 | 第41页 |
| ·用正交表安排试验 | 第41-45页 |
| ·正交实验分析 | 第45-47页 |
| ·实验仿真 | 第47-59页 |
| ·测试函数 | 第47-48页 |
| ·参数设置 | 第48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第四章 APOA 在无线传感网络覆盖问题中的应用 | 第61-69页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·无线传感网络覆盖数学模型 | 第62-63页 |
| ·节点覆盖率 | 第62-63页 |
| ·区域覆盖率 | 第63页 |
| ·基于 APOA 的覆盖优化策略 | 第63页 |
| ·仿真实验 | 第63-67页 |
| ·实验环境及参数设置 | 第63-64页 |
| ·仿真结果分析 | 第64-67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 第五章 结束语 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 研究生期间发表论文目录 | 第77-79页 |
| 个人简介及联系方式 | 第79-80页 |
