| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及评价 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内外财务危机预警的研究评价 | 第14-15页 |
| ·本文研究思路和主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文研究的难点与创新点 | 第16-17页 |
| ·本文研究的难点 | 第16页 |
| ·本文的创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 基本概念的界定和财务预警相关理论 | 第17-32页 |
| ·财务危机理论 | 第17-21页 |
| ·财务危机的内涵 | 第17-18页 |
| ·财务危机的体现 | 第18-19页 |
| ·造成我国进出口企业财务危机的成因 | 第19-20页 |
| ·进出口企业财务危机的影响 | 第20-21页 |
| ·财务危机预警理论 | 第21-26页 |
| ·财务危机预警规范性分析 | 第22-23页 |
| ·财务危机预警实证分析 | 第23-24页 |
| ·财务危机预警方法 | 第24-26页 |
| ·BP神经网络理论 | 第26-30页 |
| ·人工神经网络 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络模型结构 | 第27-28页 |
| ·BP算法及实现 | 第28-30页 |
| ·模糊聚类 | 第30-32页 |
| 第3章 财务危机预警指标体系的构建与警度的划分 | 第32-39页 |
| ·财务危机预警样本公司的选择 | 第32-33页 |
| ·财务预警指标的选取 | 第33-37页 |
| ·财务指标的选取 | 第33-35页 |
| ·非财务指标的选取 | 第35-37页 |
| ·我国进出口企业财务危机警度的确立 | 第37-39页 |
| 第4章 基于BP神经网络的财务危机预警模型的构建与检验 | 第39-44页 |
| ·神经网络结构设计 | 第39-42页 |
| ·初步设计 | 第39-40页 |
| ·输入层设计 | 第40页 |
| ·输出层设计 | 第40-41页 |
| ·隐含层设计 | 第41页 |
| ·传递函数设计 | 第41-42页 |
| ·神经网络训练 | 第42-43页 |
| ·神经网络测试 | 第43-44页 |
| 第5章 基于TCL公司的案例分析 | 第44-51页 |
| ·TCL公司简介 | 第44-45页 |
| ·财务风险预警模型分析 | 第45页 |
| ·财务风险成因分析 | 第45-51页 |
| ·财务指标分析 | 第45-48页 |
| ·企业并购的财务风险 | 第48-49页 |
| ·公司治理结构 | 第49-51页 |
| 第6章 财务风险的防范与管理 | 第51-55页 |
| ·我国进出口企业面临的财务风险的分析与建议 | 第51-53页 |
| ·建立完善的财务预警体系 | 第53-54页 |
| ·完善风险管理制度 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第70页 |