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基于病历数据挖掘的张丽君诊治月经不调临床经验研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-10页
英文缩写词表第10-11页
前言第11-13页
月经不调诊治经验研究第13-49页
 一、中医临床病历研究概况第13-15页
  (一) 医案论述第13-14页
  (二) 病历讨论第14页
  (三) 病历统计分析第14-15页
 二、数据挖掘技术在中医药中的应用第15-17页
  (一) 数据挖掘在中医诊断学中的应用第15页
  (二) 数据挖掘在中医证候研究中的应用第15页
  (三) 数据挖掘与统计学分析在疾病研究中的应用第15-16页
  (四) 数据挖掘在方剂学中的应用第16-17页
 三、月经不调的证治经验分析设计与结果第17-49页
  (一) 研究目标第17页
  (二) 研究内容第17-18页
   1. 研究对象第17页
   2. 病历选择标准第17-18页
  (三) 研究方法第18-22页
   1. 数据规范化及数据库的建立第18-21页
   2. 数据挖掘第21-22页
  (四) 研究方案与技术路线第22-23页
   1. 研究方案设计第22-23页
   2. 技术路线图第23页
  (五) 结果分析第23-49页
   1. 对932例月经不调患者的药物数据挖掘第23-39页
   2. 对932例月经不调患者的症状数据挖掘第39-46页
   3. 使用聚类分析对药物和症状进行数据挖掘第46-49页
结果讨论第49-69页
 一、统计学应用的思考第49-50页
  (一) 频数分析的结果数量选择第49页
  (二) 对于使用多种统计分析方法的考虑第49-50页
 二、从统计结果分析张老师对于月经不调的病因病机的认识第50-55页
  (一) 正气虚损第50-54页
   1. 气血功能异常第50-51页
   2. 脏腑功能异常第51-54页
  (二) 邪气壅盛第54-55页
   1. 湿邪与月经不调第54页
   2. 热邪与月经不调第54-55页
   3. 血瘀与月经不调第55页
 三、从统计结果分析张老师的辨证论治规律第55-66页
  (一) 脾气虚第56-57页
  (二) 湿热蕴结第57-58页
  (三) 痰湿阻滞(脾阳不振)第58-59页
  (四) 肝气郁滞第59-60页
  (五) 肝肾亏虚第60-61页
  (六) 阴虚火旺(肾阴虚)第61-62页
  (七) 肾精亏虚第62-63页
  (八) 气阴两虚第63-64页
  (九) 血热第64-66页
 四、统计结果中重要的方组与药对在月经不调中的使用规律总结第66-69页
  (一) “三仁汤”第66-67页
  (二) 山药、槐花、菟丝子第67页
  (三) 金樱子、芡实第67-68页
  (四) 紫石英、青葙子第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-73页
综述 月经不调文献研究综述 第73-86页
 参考文献第84-86页
附图表第86-100页
攻读硕士学位期间发表的论文第100-101页
致谢第101页

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