中文摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
英文缩写词表 | 第10-11页 |
前言 | 第11-13页 |
月经不调诊治经验研究 | 第13-49页 |
一、中医临床病历研究概况 | 第13-15页 |
(一) 医案论述 | 第13-14页 |
(二) 病历讨论 | 第14页 |
(三) 病历统计分析 | 第14-15页 |
二、数据挖掘技术在中医药中的应用 | 第15-17页 |
(一) 数据挖掘在中医诊断学中的应用 | 第15页 |
(二) 数据挖掘在中医证候研究中的应用 | 第15页 |
(三) 数据挖掘与统计学分析在疾病研究中的应用 | 第15-16页 |
(四) 数据挖掘在方剂学中的应用 | 第16-17页 |
三、月经不调的证治经验分析设计与结果 | 第17-49页 |
(一) 研究目标 | 第17页 |
(二) 研究内容 | 第17-18页 |
1. 研究对象 | 第17页 |
2. 病历选择标准 | 第17-18页 |
(三) 研究方法 | 第18-22页 |
1. 数据规范化及数据库的建立 | 第18-21页 |
2. 数据挖掘 | 第21-22页 |
(四) 研究方案与技术路线 | 第22-23页 |
1. 研究方案设计 | 第22-23页 |
2. 技术路线图 | 第23页 |
(五) 结果分析 | 第23-49页 |
1. 对932例月经不调患者的药物数据挖掘 | 第23-39页 |
2. 对932例月经不调患者的症状数据挖掘 | 第39-46页 |
3. 使用聚类分析对药物和症状进行数据挖掘 | 第46-49页 |
结果讨论 | 第49-69页 |
一、统计学应用的思考 | 第49-50页 |
(一) 频数分析的结果数量选择 | 第49页 |
(二) 对于使用多种统计分析方法的考虑 | 第49-50页 |
二、从统计结果分析张老师对于月经不调的病因病机的认识 | 第50-55页 |
(一) 正气虚损 | 第50-54页 |
1. 气血功能异常 | 第50-51页 |
2. 脏腑功能异常 | 第51-54页 |
(二) 邪气壅盛 | 第54-55页 |
1. 湿邪与月经不调 | 第54页 |
2. 热邪与月经不调 | 第54-55页 |
3. 血瘀与月经不调 | 第55页 |
三、从统计结果分析张老师的辨证论治规律 | 第55-66页 |
(一) 脾气虚 | 第56-57页 |
(二) 湿热蕴结 | 第57-58页 |
(三) 痰湿阻滞(脾阳不振) | 第58-59页 |
(四) 肝气郁滞 | 第59-60页 |
(五) 肝肾亏虚 | 第60-61页 |
(六) 阴虚火旺(肾阴虚) | 第61-62页 |
(七) 肾精亏虚 | 第62-63页 |
(八) 气阴两虚 | 第63-64页 |
(九) 血热 | 第64-66页 |
四、统计结果中重要的方组与药对在月经不调中的使用规律总结 | 第66-69页 |
(一) “三仁汤” | 第66-67页 |
(二) 山药、槐花、菟丝子 | 第67页 |
(三) 金樱子、芡实 | 第67-68页 |
(四) 紫石英、青葙子 | 第68-69页 |
结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
综述 月经不调文献研究综述 | 第73-86页 |
参考文献 | 第84-86页 |
附图表 | 第86-100页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第100-101页 |
致谢 | 第101页 |