基于气候条件的居住建筑室内长期热环境评价方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-12页 |
| ·建筑热环境研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外建筑室内热环境评价的研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内建筑室内热环境评价的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究基础 | 第14页 |
| ·本文的研究内容和意义 | 第14-16页 |
| 第2章 基于室外气象参数的热环境评价指标的建立 | 第16-28页 |
| ·室外气象参数的获得 | 第16-18页 |
| ·逐时标准年气象数据 | 第16-17页 |
| ·典型城市的选取 | 第17-18页 |
| ·室外操作温度的推导 | 第18-24页 |
| ·操作温度定义 | 第18页 |
| ·人体与室外环境的对流换热系数 | 第18-19页 |
| ·室外平均辐射温度 | 第19-21页 |
| ·人体与环境的辐射换热系数 | 第21页 |
| ·室外操作温度的分析 | 第21-24页 |
| ·热环境评价指标的改进 | 第24-27页 |
| ·室内热不舒适率的概念 | 第24页 |
| ·热不舒适温度范围的确定 | 第24-25页 |
| ·热不舒适权重系数方程和室外热不舒适率 | 第25-26页 |
| ·相对性热不舒适指数 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 被动式建筑设计因素对热环境的影响分析 | 第28-47页 |
| ·模拟软件和气象数据 | 第28-30页 |
| ·模拟软件的选用 | 第28-30页 |
| ·模拟内容 | 第30页 |
| ·基础建筑模型 | 第30-31页 |
| ·围护结构单因素节能设计对热环境的影响分析 | 第31-45页 |
| ·外墙保温 | 第31-35页 |
| ·窗墙比 | 第35-37页 |
| ·窗玻璃材料 | 第37-40页 |
| ·外窗遮阳 | 第40-42页 |
| ·屋顶形式 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于 BP 神经网络的热环境预测模型 | 第47-62页 |
| ·BP 神经网络的基本理论 | 第47-52页 |
| ·BP 神经网络的概念 | 第47-48页 |
| ·BP 神经网络的算法 | 第48-49页 |
| ·BP 神经网络的构建 | 第49-51页 |
| ·热环境预测模型的 BP 神经网络构建 | 第51-52页 |
| ·正交实验设计方法确定训练数据 | 第52-58页 |
| ·正交实验设计方法概述 | 第52页 |
| ·训练数据的确定 | 第52-58页 |
| ·神经网络训练结果分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-65页 |
| 主要结论与创新点 | 第62-64页 |
| 课题展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第70-71页 |
| 附录 B 攻读学位期间所参与的项目 | 第71-72页 |
| 附录 C 热环境预测模型神经网络程序清单 | 第72-74页 |
| 附录 D 各城市热环境预测模型的权值和阈值 | 第74-84页 |
