| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·模拟电路故障诊断的意义 | 第10页 |
| ·模拟电路故障诊断国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 基于 QGA 的模拟电路测试节点优选方法 | 第14-29页 |
| ·测试节点优选方法研究 | 第14-16页 |
| ·模拟电路测试节点优选问题 | 第14页 |
| ·整数编码故障字典的生成 | 第14-16页 |
| ·量子遗传算法的实现 | 第16-23页 |
| ·量子遗传算法编码形式 | 第17-19页 |
| ·量子遗传算法进化策略 | 第19-22页 |
| ·量子遗传算法流程 | 第22-23页 |
| ·基于 QGA 的测试节点优选算法 | 第23-25页 |
| ·量子染色体编码形式 | 第23-24页 |
| ·适应度函数选取 | 第24页 |
| ·量子遗传算法进化策略 | 第24-25页 |
| ·基于 QGA 的测试节点优选实例 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 模拟电路支路屏蔽原理及实现 | 第29-45页 |
| ·模拟电路支路屏蔽方法研究 | 第29-32页 |
| ·线性模拟电路单支路屏蔽原理 | 第29-30页 |
| ·非线性模拟电路支路屏蔽方法 | 第30-31页 |
| ·子电路屏蔽方法 | 第31-32页 |
| ·基于量子遗传算法的模拟电路支路屏蔽方法 | 第32-43页 |
| ·非线性电阻电路屏蔽实例 | 第32-34页 |
| ·多端非线性元件屏蔽实例 | 第34-42页 |
| ·故障判别 | 第42-43页 |
| ·讨论 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于屏蔽技术和 QGA-BP 网络的模拟电路故障诊断 | 第45-63页 |
| ·量子遗传算法优化 BP 神经网络 | 第45-50页 |
| ·线性模拟电路典型故障特征提取方法 | 第50-54页 |
| ·线性模拟电路单故障特征提取方法 | 第50-51页 |
| ·线性模拟电路双故障特征提取方法 | 第51-54页 |
| ·非线性模拟电路故障诊断步骤 | 第54页 |
| ·QGA- BP 网络的适应度函数选取 | 第54-55页 |
| ·基于屏蔽技术和 QGA- BP 网络的模拟电路诊断实例 | 第55-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第71页 |