含分布式电源的配电网络重构研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-11页 |
| ·配电网络重构研究现状 | 第11-16页 |
| ·最优流模式算法 | 第12页 |
| ·支路交换算法 | 第12-13页 |
| ·基于人工智能的网络重构算法 | 第13-15页 |
| ·配网重构算法概述 | 第15-16页 |
| ·本论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 分布式电源及其对电力系统的影响 | 第17-24页 |
| ·分布式电源概述 | 第17页 |
| ·几种常见的 DG 简介 | 第17-20页 |
| ·太阳能光伏发电 | 第17-18页 |
| ·燃料电池 | 第18-19页 |
| ·微型燃气轮机 | 第19页 |
| ·风力发电 | 第19-20页 |
| ·DG 的并网形式 | 第20-21页 |
| ·直接相连 | 第20-21页 |
| ·通过电力电子装置与电网连接 | 第21页 |
| ·DG 对现有电力系统的影响 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第3章 含风电的配网重构策略 | 第24-36页 |
| ·含风电机组的配电网络重构特点 | 第24-25页 |
| ·含风电机组的配网重构思路 | 第25-29页 |
| ·单个风电的场景分析 | 第25-27页 |
| ·多个风电的场景分析 | 第27-28页 |
| ·场景电压及无功补偿分析 | 第28-29页 |
| ·含风电机组的数学场景模型 | 第29-30页 |
| ·目标函数 | 第29页 |
| ·约束条件 | 第29-30页 |
| ·改进遗传算法在含风电的配网重构中的应用 | 第30-35页 |
| ·染色体编码 | 第31页 |
| ·初始种群产生 | 第31页 |
| ·交叉操作 | 第31-32页 |
| ·寻优操作 | 第32-34页 |
| ·终止条件 | 第34页 |
| ·系统场景下潮流计算的简化 | 第34页 |
| ·算法流程图 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 算例分析 | 第36-42页 |
| ·单台风电机组接入配电网 | 第36-37页 |
| ·多台风电机组接入配电网 | 第37-40页 |
| ·场景划分 | 第38页 |
| ·场景分析次序 | 第38-39页 |
| ·重构结果 | 第39-40页 |
| ·算法性能分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第48-49页 |
| 附录 B IEEE69 节点配电系统数据 | 第49-51页 |
