铁路货运信息数据挖掘研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文主要研究工作 | 第17-19页 |
| 第二章 铁路货运数据分析 | 第19-26页 |
| ·铁路货运数据的来源 | 第19-20页 |
| ·铁路货运数据的组成与特点 | 第20-21页 |
| ·铁路货运数据信息的层次结构 | 第21-23页 |
| ·铁路货运数据的整理和分类 | 第23-26页 |
| 第三章 铁路货运数据关联规则挖掘及时间序列预测 | 第26-39页 |
| ·货运数据的关联规则 | 第26-30页 |
| ·关联规则的挖掘原理及算法 | 第26-29页 |
| ·铁路货运数据的关联规则挖掘 | 第29-30页 |
| ·货运数据的聚类 | 第30-35页 |
| ·聚类的挖掘原理及算法 | 第30-34页 |
| ·铁路货运数据的聚类挖掘 | 第34-35页 |
| ·货运数据的时间序列 | 第35-39页 |
| ·时间序列挖掘原理及算法 | 第35-37页 |
| ·铁路货运数据的时间序列挖掘 | 第37-39页 |
| 第四章 基于数据挖掘的铁路货运客户生命周期 | 第39-48页 |
| ·铁路货运客户生命周期 | 第39-43页 |
| ·铁路货运客户生命周期定义及描述 | 第39-40页 |
| ·铁路货运客户关系生灭分析 | 第40-41页 |
| ·铁路货运客户生命周期阶段划分 | 第41-42页 |
| ·铁路货运客户生命周期各阶段特征量的变化 | 第42-43页 |
| ·客户生命周期下的客户保持 | 第43-46页 |
| ·客户忠诚与客户保持 | 第43-44页 |
| ·客户忠诚随生命周期阶段的变化 | 第44-46页 |
| ·铁路货运客户生命周期阶段判定 | 第46-48页 |
| ·客户生命周期阶段判定思路 | 第46-47页 |
| ·客户生命周期阶段判定模型 | 第47-48页 |
| 第五章 基于数据挖掘的铁路货运客户类型及发展模型 | 第48-59页 |
| ·铁路货运客户价值及其细分 | 第48-52页 |
| ·铁路货运客户价值 | 第48-49页 |
| ·铁路货运客户价值计算 | 第49-51页 |
| ·铁路货运客户价值细分 | 第51-52页 |
| ·客户发展模型 | 第52-55页 |
| ·潜在型客户发展模型 | 第52-53页 |
| ·竞争型客户发展模型 | 第53-54页 |
| ·保持型客户发展模型 | 第54-55页 |
| ·不同类型不同阶段铁路货运客户关系管理 | 第55-59页 |
| ·货运客户关系管理策略 | 第55-57页 |
| ·货运客户关系管理金字塔 | 第57-59页 |
| 第六章 实例研究 | 第59-66页 |
| ·数据准备 | 第60-62页 |
| ·客户细分 | 第62-64页 |
| ·客户生命周期阶段判定 | 第62-63页 |
| ·客户生命周期价值计算及细分 | 第63-64页 |
| ·客户发展模型 | 第64-66页 |
| 第七章 结论 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·进一步的研究工作 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
