首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--雷达论文--雷达设备、雷达站论文--雷达接收设备论文--数据、图像处理及录取论文

基于MRF模型和统计建模的SAR图像地物分类方法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景及意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·特征提取算法第13-14页
     ·分类算法第14-15页
   ·论文研究内容和完成的主要工作第15-19页
     ·论文的研究重点第15-16页
     ·基本研究思路第16-17页
     ·论文的章节安排第17-19页
第二章 SAR图像统计建模基础理论第19-42页
   ·引言第19页
   ·SAR 图像统计模型概述第19-23页
     ·经验分布第20页
     ·由乘积发展的统计模型第20-22页
     ·由广义中心极限定理发展的统计模型第22-23页
     ·联合分布模型第23页
   ·基于Mellin 变换的参数估计方法第23-29页
     ·经典参数估计方法第23-24页
     ·基于Mellin 变换的参数估计方法第24-27页
     ·MoLC 应用于分布的参数估计第27-29页
   ·基于字典集的SAR 图像统计建模方法第29-32页
     ·有限混合模型第30页
     ·EM 算法第30-31页
     ·基于字典集的有限混合模型第31-32页
   ·copula 函数理论第32-36页
     ·copula 定义及Sklar’s 定理第32-33页
     ·相关性度量第33-34页
     ·copula 函数类型第34-36页
   ·实验结果及分析第36-40页
     ·单分布模型地物分布拟合结果与分析第36-39页
     ·混合模型地物分布拟合结果与分析第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第三章 基于MRF模型和统计建模单极化SAR图像分类第42-57页
   ·引言第42页
   ·MRF 理论概述第42-45页
     ·MRF 模型基础理论第42-43页
     ·Gibbs 分布第43-44页
     ·Hammers-Clifford 定理第44-45页
   ·基于MRF 模型和灰度统计的单极化SAR 图像分类第45-47页
     ·基于MRF 模型图像分类第45-46页
     ·MMD 算法第46页
     ·分类精度评价第46-47页
   ·基于MRF 模型和特征联接的单极化SAR 图像分类第47-51页
     ·图像纹理特征提取第48-50页
     ·基于copulas 的特征联接MRF 单极化SAR 图像分类第50页
     ·copula 函数的选取第50-51页
     ·分类实现步骤第51页
   ·实验结果及分析第51-55页
     ·基于MRF 模型和灰度统计的单极化SAR 图像分类实验第51-54页
     ·基于MRF 模型和特征联接的单极化SAR 图像分类实验第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第四章 基于MRF模型和统计建模多极化SAR图像分类第57-69页
   ·引言第57页
   ·一种多极化SAR 图像数据统计建模方法第57-60页
     ·传统多极化SAR 图像数据统计建模方法第57-59页
     ·基于copula 的多极化SAR 图像数据统计建模第59-60页
   ·基于混合copulas 的多极化SAR 图像数据建模第60-63页
     ·混合copulas 理论第60页
     ·混合copulas 参数估计第60-62页
     ·基于字典集的混合copulas 多极化SAR 图像数据建模第62-63页
   ·基于MRF 模型多极化SAR 图像分类第63-64页
   ·实验结果及分析第64-68页
     ·基于单copula 多极化SAR 图像分类实验第64-66页
     ·基于字典集混合copulas 多极化SAR 图像分类实验第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 结束语第69-71页
   ·全文工作总结第69-70页
   ·未来工作展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-80页
作者在学期间取得的学术成果第80-81页
附录A Mellin变换基本性质的证明第81-83页
附录B MoLC方法应用于G0分布参数估计第83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:基于LMS的射电天文大天线抗干扰技术的研究与实现
下一篇:基于路径的加权地域通信网可靠性研究