| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·中轴提取研究的背景与意义 | 第11-14页 |
| ·中轴提取研究的背景 | 第11-13页 |
| ·中轴提取研究的意义 | 第13-14页 |
| ·中轴提取的研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究工作和论文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 MRA脑图像的预处理 | 第19-35页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·医学图像的平滑 | 第19-25页 |
| ·线性滤波 | 第20-21页 |
| ·中值滤波 | 第21-24页 |
| ·自适应滤波 | 第24-25页 |
| ·医学图像的增强 | 第25-26页 |
| ·灰度变换法 | 第25-26页 |
| ·直方图变换 | 第26页 |
| ·MRA脑图像增强 | 第26-33页 |
| ·血管减影增强 | 第27-29页 |
| ·形态学Top-hat变换 | 第29-31页 |
| ·高斯匹配滤波增强 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于血管区域特征融合的MRA脑图像分割 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·图像分割的定义及分类 | 第35-40页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第37-38页 |
| ·基于边缘检测的方法 | 第38-39页 |
| ·结合特定理论和工具的分割技术 | 第39-40页 |
| ·基于血管区域特征融合的MRA脑图像分割 | 第40-41页 |
| ·最佳熵阈值分割 | 第40-41页 |
| ·血管区域融合方法 | 第41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 MRA脑图像的血管中轴提取及血管直径估计 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·一般细化算法 | 第45-46页 |
| ·基于数学形态学的细化算法 | 第46-49页 |
| ·数学形态学基本理论 | 第46-47页 |
| ·数学形态学细化 | 第47-49页 |
| ·基于Gabor滤波和血管横断面特征的血管中轴提取改进算法 | 第49-56页 |
| ·二维Gabor滤波器 | 第49-51页 |
| ·基于多尺度Gabor滤波器的方向探测 | 第51-54页 |
| ·血管横断面特征函数 | 第54-55页 |
| ·血管中轴线提取改进算法 | 第55-56页 |
| ·血管直径估计 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 血管中轴提取软件平台的设计与实现 | 第63-71页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·软件设计 | 第63-67页 |
| ·平台构建的一般步骤 | 第63页 |
| ·图形用户界面简介 | 第63-65页 |
| ·软件平台模块设计与算法流程 | 第65-67页 |
| ·软件实现 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第81-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |