基于人工免疫原理的网络入侵检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·入侵检测研究的必要性 | 第10-11页 |
| ·基于人工免疫的入侵检测研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 人工免疫系统原理 | 第14-25页 |
| ·生物免疫系统与入侵检测 | 第14页 |
| ·生物免疫系统的机理 | 第14-18页 |
| ·免疫细胞 | 第15-16页 |
| ·免疫识别 | 第16页 |
| ·免疫应答 | 第16-17页 |
| ·免疫记忆 | 第17-18页 |
| ·免疫耐受 | 第18页 |
| ·人工免疫系统 | 第18-23页 |
| ·人工免疫系统的定义 | 第18-19页 |
| ·人工免疫系统的特点 | 第19页 |
| ·免疫编码方式 | 第19-21页 |
| ·人工免疫算法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 免疫检测器自适应生成算法 | 第25-38页 |
| ·算法相关概述 | 第25-28页 |
| ·免疫方法中的相关定义 | 第25-28页 |
| ·算法设计 | 第28-35页 |
| ·算法概述 | 第28-29页 |
| ·未成熟检测器生成 | 第29-31页 |
| ·成熟检测器生成 | 第31-33页 |
| ·检测过程与记忆 | 第33-35页 |
| ·基于免疫检测器自适应调节的入侵检测模型的实现 | 第35-37页 |
| ·入侵检测模型的设计与实现 | 第35-36页 |
| ·自体集获取 | 第36页 |
| ·检测器生成进程 | 第36页 |
| ·响应控制界面 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 模拟实验 | 第38-49页 |
| ·数据源的选取 | 第38-39页 |
| ·数据集预处理 | 第39-42页 |
| ·数据归一化 | 第40页 |
| ·值域映射 | 第40-41页 |
| ·提取主特征 | 第41-42页 |
| ·实数编码 | 第42页 |
| ·模拟检测 | 第42-48页 |
| ·检测器的构成和训练集 | 第42-43页 |
| ·训练和检测过程 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-50页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·进一步工作的展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录1： 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |
