| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像检索技术概述 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究状况 | 第12-14页 |
| ·图像特征提取技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内外典型检索系统 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作和论文结构 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于内容的图像检索的关键技术 | 第16-24页 |
| ·基于内容图像检索的基本流程 | 第16页 |
| ·常用的低层视觉特征描述方法 | 第16-18页 |
| ·颜色特征 | 第16-17页 |
| ·形状特征 | 第17页 |
| ·纹理特征 | 第17页 |
| ·空间关系特征 | 第17-18页 |
| ·综合特征 | 第18页 |
| ·相似性度量方法 | 第18-20页 |
| ·图像检索算法的评价准则 | 第20-24页 |
| 第三章 基于颜色特征的图像检索算法研究 | 第24-42页 |
| ·颜色空间的描述方法 | 第24-28页 |
| ·RGB颜色空间 | 第24-25页 |
| ·HSV颜色空间 | 第25-26页 |
| ·L~*a~*b~*颜色空间 | 第26页 |
| ·CMY颜色空间 | 第26-27页 |
| ·颜色空间的转换 | 第27页 |
| ·颜色量化 | 第27-28页 |
| ·常用的颜色特征描述方法 | 第28-42页 |
| ·全局颜色特征 | 第28-32页 |
| ·空间颜色特征 | 第32-42页 |
| 第四章 改进的环形颜色直方图及其在基于颜色特征的图像检索算法中的应用 | 第42-48页 |
| ·改进的环形颜色直方图算法 | 第42-43页 |
| ·基于位平面的颜色空间分布熵算法 | 第43-45页 |
| ·综合颜色矢量角提取的边缘特征与颜色空间分布熵的算法 | 第45-48页 |
| ·图像边缘特征的提取 | 第45-46页 |
| ·图像的颜色空间分布熵 | 第46页 |
| ·相似度计算 | 第46-48页 |
| 第五章 基于颜色特征的图像检索算法的实现和分析 | 第48-64页 |
| ·改进的环形颜色直方图算法的实现步骤与实验结果 | 第48-54页 |
| ·实验步骤 | 第48-49页 |
| ·实验流程图 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-54页 |
| ·位平面颜色空间分布熵算法的实现步骤与实验结果 | 第54-58页 |
| ·实验步骤 | 第54页 |
| ·实验流程图 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-58页 |
| ·综合颜色矢量角提取的边缘特征与颜色空间分布熵算法的实现步骤与实验结果 | 第58-62页 |
| ·实验步骤 | 第58页 |
| ·实验流程图 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-62页 |
| ·三种改进算法及其原算法的比较和分析 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72页 |
