| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-19页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·电梯群控的起源与发展 | 第11-15页 |
| ·电梯的控制方式 | 第11页 |
| ·电梯群控的起源 | 第11-12页 |
| ·电梯群控技术的发展 | 第12-15页 |
| ·人工智能技术在电梯群控系统中的应用现状 | 第15-18页 |
| ·专家系统在电梯群控系统中的应用 | 第15-16页 |
| ·模糊控制技术在电梯群控中的应用 | 第16页 |
| ·人工神经网络在电梯群控系统中的应用 | 第16-18页 |
| ·课题提出与研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 电梯群控系统 | 第19-30页 |
| ·电梯的起源与发展 | 第19页 |
| ·电梯群控系统的结构和组成 | 第19-21页 |
| ·群控电梯的控制功能和调度原则 | 第21-24页 |
| ·群控电梯的控制功能 | 第21-22页 |
| ·电梯群控系统的常用调度原则 | 第22-24页 |
| ·电梯群控系统的实现方式 | 第24-25页 |
| ·电梯群控系统的特性分析 | 第25-29页 |
| ·电梯群控系统的多目标性 | 第25-27页 |
| ·电梯交通系统的不确定性 | 第27页 |
| ·电梯交通系统的非线性 | 第27-28页 |
| ·电梯交通系统的扰动性 | 第28页 |
| ·电梯群控系统中信息的不完备性 | 第28页 |
| ·乘客对电梯系统的要求 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 模糊控制技术及其在电梯群控中的应用 | 第30-37页 |
| ·模糊控制的起源和发展 | 第30-31页 |
| ·模糊理论的起源 | 第30-31页 |
| ·模糊理论的发展 | 第31页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第31-34页 |
| ·精确量的模糊化 | 第32-33页 |
| ·模糊推理 | 第33页 |
| ·反模糊化 | 第33-34页 |
| ·模糊控制理论的应用概况 | 第34-36页 |
| ·国际上模糊控制理论的应用状况 | 第34-35页 |
| ·我国关于模糊控制理论的研究和应用情况 | 第35页 |
| ·模糊技术在电梯群控技术中的应用现状 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 电梯交通分析及基于模糊聚类分析的交通模式辨识 | 第37-53页 |
| ·办公楼电梯交通的客流分析 | 第37-41页 |
| ·模糊聚类分析法及其应用 | 第41-49页 |
| ·传统聚类分析 | 第42页 |
| ·基于模糊等价关系的模糊聚类分析 | 第42-45页 |
| ·利用最大树法进行模糊聚类分析 | 第45-49页 |
| ·关于聚类分析的分类 | 第49页 |
| ·基于模糊聚类分析的电梯交通模式辨识 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 模糊派梯系统设计 | 第53-70页 |
| ·模糊派梯系统和与传统派梯系统 | 第53-54页 |
| ·传统群控电梯的派梯系统 | 第53-54页 |
| ·模糊派梯系统 | 第54页 |
| ·基于模糊技术的电梯群厅层召唤分配 | 第54-68页 |
| ·评价函数的确定 | 第54-57页 |
| ·输入量的计算 | 第57-58页 |
| ·变量的模糊化 | 第58-62页 |
| ·模糊推理 | 第62-68页 |
| ·模糊电梯群控系统最优调度流程 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 模糊派梯系统仿真分析 | 第70-74页 |
| ·仿真系统设计 | 第70-71页 |
| ·仿真前提条件 | 第70页 |
| ·仿真结构图 | 第70-71页 |
| ·仿真结果分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·论文总结 | 第74页 |
| ·后续工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 硕士期间发表论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |