语音端点检测和关键词检出技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·语音识别的概述 | 第12-13页 |
| ·关键词识别 | 第13-17页 |
| ·关键词识别的定义和特征 | 第13-14页 |
| ·关键词识别技术的应用 | 第14-15页 |
| ·关键词识别研究的历史、现状及难点 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 关键词检测的相关技术 | 第18-38页 |
| ·关键词识别系统的基本框架 | 第18-19页 |
| ·关键词识别基元的选择 | 第19-20页 |
| ·声学层的相关技术 | 第20-26页 |
| ·预处理 | 第20-22页 |
| ·特征提取 | 第22-26页 |
| ·声学层HMM 模型 | 第26-31页 |
| ·HMM 的定义 | 第26-27页 |
| ·HMM 的三个基本问题及解决办法 | 第27-30页 |
| ·HMM 的类型 | 第30-31页 |
| ·语言学模型 | 第31-32页 |
| ·关键词识别系统的结构分析 | 第32-34页 |
| ·基于补白（Filter）模型的识别系统 | 第32-33页 |
| ·基于连续语音识别(LVCSR)的识别系统 | 第33-34页 |
| ·两种系统结构的性能比较 | 第34页 |
| ·关键词识别系统的性能评价 | 第34-35页 |
| ·关键词搜索与关键词确认 | 第35-36页 |
| ·HTK 的介绍 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 噪声环境下的端点检测 | 第38-48页 |
| ·双门限法 | 第38-39页 |
| ·谱熵 | 第39-41页 |
| ·语音增强 | 第41-42页 |
| ·子带谱熵法 | 第42-43页 |
| ·改进的子带谱熵算法 | 第43-45页 |
| ·实验分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 关键词搜索和确认 | 第48-61页 |
| ·两种音节网格结构 | 第48-50页 |
| ·N-Best 音节格 | 第48-49页 |
| ·Lattice 音节格 | 第49-50页 |
| ·关键词搜索算法 | 第50-55页 |
| ·基于改进MED 的字符串相似度 | 第51-52页 |
| ·改进的关键词检测算法 | 第52-55页 |
| ·关键词输出准则 | 第55页 |
| ·置信度确认 | 第55-57页 |
| ·实验分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 系统的总体实现 | 第61-67页 |
| ·语料库的建立 | 第61页 |
| ·模式训练 | 第61-64页 |
| ·关键词搜索和确认 | 第64-65页 |
| ·系统性能 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文工作成果总结 | 第67页 |
| ·工作中不足及展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第72-73页 |
