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基于Bloom Filters流抽样算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9页
   ·流量测量的意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11页
   ·流量测量面临的困难第11-12页
   ·论文的结构第12-14页
第二章 网络流量测量和抽样技术第14-21页
   ·流量测量方法第14-15页
     ·主动测量方法第14-15页
     ·被动测量方法第15页
   ·网络流量的构成第15-17页
     ·数据分组第15-16页
     ·ON/OFF过程第16页
     ·IP流第16-17页
   ·流量抽样的方法第17-20页
     ·抽样的基本方法第17-18页
     ·基于分组的抽样第18-19页
     ·流抽样第19-20页
       ·基于分组抽样的流抽样第20页
       ·等概率流抽样第20页
       ·针对大流的抽样第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 基于Bloom Filters的流抽样技术第21-28页
   ·互联网IP流的定义第21页
   ·Bloom Filter技术第21-25页
     ·Bloom Filter的基本原理第21-22页
     ·Bloom Filter误正率估计第22-23页
     ·最优哈希函数个数第23-24页
     ·位数组的大小第24-25页
   ·HASH函数的选择第25-26页
   ·基于Bloom Filters大流抽样的方法第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 基于Bloom Filters大流抽样算法的研究第28-40页
   ·两级Bloom Filters的设计第28-30页
     ·BF2结构框架第28-29页
     ·BF2的分组处理流程第29-30页
   ·BF2算法设计第30-32页
     ·BF2算法第30-31页
     ·BF2算法分析第31-32页
     ·BF2误正情况分析第32页
   ·Bloom Filters的定时刷新第32-33页
   ·BF2仿真分析第33-39页
     ·BF2算法的正确性第33-36页
     ·BF2算法的误正率第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 总结与展望第40-41页
参考文献第41-43页
攻读学位期间发表的论文第43-44页
致谢第44页

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