基于环境减灾卫星高光谱数据的我国北方农业干旱遥感监测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·遥感干旱监测方法和研究现状 | 第11-14页 |
| ·遥感干旱监测主要方法 | 第11-13页 |
| ·基于土壤水分的方法 | 第12页 |
| ·基于植被指数的方法 | 第12页 |
| ·基于表面温度的方法 | 第12页 |
| ·综合法 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·存在问题 | 第14页 |
| ·选题意义 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 研究区概况 | 第17-20页 |
| ·研究区概况 | 第17-19页 |
| ·地形地貌特点 | 第17页 |
| ·植被和农业资源 | 第17-19页 |
| ·研究区干旱情况 | 第19-20页 |
| 第3章 遥感数据与初步预处理 | 第20-27页 |
| ·高光谱遥感数据源介绍 | 第20-22页 |
| ·高光谱遥感概述 | 第20-21页 |
| ·环境减灾卫星高光谱数据 | 第21-22页 |
| ·高光谱数据初步预处理 | 第22-27页 |
| ·HDF5 格式读取和转换 | 第23-25页 |
| ·基于地理坐标的图像镶嵌 | 第25页 |
| ·绝对辐射值转换 | 第25-27页 |
| 第4章 大气校正和光谱重建 | 第27-43页 |
| ·高光谱遥感大气校正的必要性 | 第27-28页 |
| ·大气效应分析和大气校正理论方法 | 第28-33页 |
| ·大气效应 | 第28-30页 |
| ·大气作用分析 | 第28-30页 |
| ·大气影响分析 | 第30页 |
| ·大气校正理论方法 | 第30-33页 |
| ·基于图像特征的相对校正法 | 第31-32页 |
| ·基于地面线性回归经验模型法 | 第32页 |
| ·基于大气辐射传输模型法 | 第32-33页 |
| ·大气辐射传输模型的评价研究 | 第33-39页 |
| ·MODTRAN4.0 和65 模型的比较分析 | 第33-35页 |
| ·基于Hyperion 数据的评价试验 | 第35-39页 |
| ·Hyperion 试验数据简介 | 第36页 |
| ·Hyperion 数据大气校正试验 | 第36-37页 |
| ·光谱评价 | 第37-39页 |
| ·研究区高光谱数据的大气校正 | 第39-43页 |
| ·基于FLAASH 软件的大气校正 | 第39-41页 |
| ·研究区高光谱数据光谱重建结果 | 第41-43页 |
| 第5章 高光谱遥感干旱监测与方法探讨 | 第43-70页 |
| ·表征干旱的生态物理参数反演 | 第43-58页 |
| ·光谱植被指数 | 第43-48页 |
| ·比值植被指数 | 第43-46页 |
| ·归一化植被指数 | 第46-48页 |
| ·植被覆盖度 | 第48-50页 |
| ·叶面积指数 | 第50-53页 |
| ·叶绿素指数 | 第53-55页 |
| ·温度和植被供水指数 | 第55-58页 |
| ·陆面温度反演方法 | 第55-56页 |
| ·基于环境减灾卫星红外数据的温度反演 | 第56-57页 |
| ·植被供水指数 | 第57-58页 |
| ·研究区干旱光谱监测模型探讨 | 第58-70页 |
| ·光谱特征分析 | 第59-62页 |
| ·红边监测 | 第62-63页 |
| ·基于光谱聚类的分类填图 | 第63-70页 |
| ·最小噪声分离变换 | 第63-64页 |
| ·纯净像元指数提取 | 第64-65页 |
| ·N 维可视化光谱聚类 | 第65-66页 |
| ·基于光谱角度模型的分类填图 | 第66-70页 |
| 结论与讨论 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 个人简历 | 第77页 |
