| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·基于内容的体育视频检索 | 第8-12页 |
| ·足球视频分析现状 | 第9-11页 |
| ·HMM 在视觉信息检索领域的应用 | 第11-12页 |
| ·存在的问题 | 第12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文章节安排 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 HHMM 模型研究 | 第14-25页 |
| ·HMM 基本思想 | 第14-17页 |
| ·Markov 链 | 第14页 |
| ·HMM 的概念 | 第14-15页 |
| ·HMM 中的元素 | 第15-16页 |
| ·Markov 链的形状 | 第16-17页 |
| ·HMM 算法研究 | 第17-22页 |
| ·前向-后向算法 | 第17-19页 |
| ·Viterbi 算法 | 第19页 |
| ·Baum-Welch 算法 | 第19-20页 |
| ·HMM 重估公式的修正 | 第20-22页 |
| ·HHMM（HIERARCHICAL HMM）模型描述 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 镜头边界检测 | 第25-35页 |
| ·镜头边界检测的基本方法 | 第25-28页 |
| ·像素点对比较法 | 第25-26页 |
| ·直方图比较法 | 第26-28页 |
| ·渐变转换检测方法 | 第28-29页 |
| ·双重比较方法 | 第28页 |
| ·像素变化分布的统计分析方法 | 第28页 |
| ·编辑效果模型方法 | 第28-29页 |
| ·结合变步长的两阶段视频镜头边界检测方法 | 第29-34页 |
| ·黄金分区的直方图法初次检测 | 第30页 |
| ·双阈值筛选 | 第30-31页 |
| ·基于边缘特征的再次检测 | 第31页 |
| ·变步长法再次检测 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 足球视频特征提取 | 第35-60页 |
| ·关键帧提取 | 第35-37页 |
| ·镜头分类 | 第37-41页 |
| ·镜头类型研究 | 第37-38页 |
| ·基于颜色和边缘的镜头分类 | 第38-41页 |
| ·球场区域 | 第41-45页 |
| ·HSI 颜色空间 | 第41页 |
| ·主色提取 | 第41-42页 |
| ·基于圆柱距离的球场区域分割 | 第42-43页 |
| ·场地分割后处理 | 第43-45页 |
| ·慢镜头检测 | 第45-51页 |
| ·慢镜头检测技术 | 第46-50页 |
| ·实验对比 | 第50-51页 |
| ·禁区区域 | 第51-53页 |
| ·图像预处理 | 第51-52页 |
| ·Hough 变换 | 第52页 |
| ·禁区线检测 | 第52-53页 |
| ·禁区区域判定 | 第53页 |
| ·球门检测 | 第53-55页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第54页 |
| ·球门检测与定位 | 第54-55页 |
| ·球员数量 | 第55-58页 |
| ·球场二值化 | 第55-57页 |
| ·球员检测 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 5 典型事件检测 | 第60-65页 |
| ·足球视频事件的HMM 模型 | 第60-61页 |
| ·基于HHMM 的足球视频典型事件检测 | 第61-63页 |
| ·线索构成 | 第61-62页 |
| ·HHMM 建模和训练 | 第62-63页 |
| ·HHMM 推理和事件检测 | 第63页 |
| ·实验及结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 论文总结及展望 | 第65-66页 |
| ·论文总结 | 第65页 |
| ·对未来研究工作的展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70页 |