| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| ·图像复原研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·图像复原技术的研究状况 | 第13-18页 |
| ·论文主要研究内容及创新点 | 第18-22页 |
| 2 图像复原的基本理论与方法 | 第22-41页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·图像模型研究 | 第22-29页 |
| ·经典图像复原方法 | 第29-34页 |
| ·贝叶斯图像复原方法 | 第34-37页 |
| ·图像质量评价准则 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 3 小波域贝叶斯图像复原 | 第41-69页 |
| ·概述 | 第41-42页 |
| ·小波域统计模型研究 | 第42-47页 |
| ·基于小波域分层模型的图像复原 | 第47-57页 |
| ·基于小波域变分贝叶斯方法的图像复原 | 第57-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 4 基于空域Markov随机场模型的图像复原 | 第69-95页 |
| ·Markov随机场模型基本理论 | 第69-72页 |
| ·基于局部两层Markov随机场模型和EM算法的图像复原 | 第72-80页 |
| ·基于MAP估计的盲图像复原 | 第80-86页 |
| ·基于评分匹配方法学习高阶Markov随机场 | 第86-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 5 基于多步迭代算法的快速图像复原 | 第95-115页 |
| ·迭代图像复原算法简介 | 第95-98页 |
| ·基于多步迭代的快速总变分图像复原 | 第98-108页 |
| ·小波域多步迭代快速图像复原 | 第108-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 6 超分辨率图像复原研究 | 第115-141页 |
| ·概述 | 第115-118页 |
| ·超分辨率图像复原的小波域变分贝叶斯方法 | 第118-130页 |
| ·基于Gauss-Newton算法的同时图像配准和超分辨率 | 第130-140页 |
| ·本章小结 | 第140-141页 |
| 7 全文总结与展望 | 第141-144页 |
| ·全文总结 | 第141-143页 |
| ·进一步研究展望 | 第143-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 参考文献 | 第145-161页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第161-162页 |
| 附录2 一些公式推导与证明 | 第162-163页 |