基于计算智能的自主网络入侵检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·入侵检测概述 | 第10-14页 |
| ·网络安全事件回顾 | 第10-12页 |
| ·传统网络安全技术的不足 | 第12-13页 |
| ·入侵检测的提出 | 第13-14页 |
| ·入侵检测的发展与研究状况 | 第14-16页 |
| ·国外入侵检侧的发展与现状 | 第14-15页 |
| ·国内入侵检侧的发展与现状 | 第15-16页 |
| ·论文内容及章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 入侵检测技术 | 第17-36页 |
| ·入侵检测的概念 | 第17页 |
| ·入侵检测的方法 | 第17-28页 |
| ·异常检测 | 第17-19页 |
| ·误用检测 | 第19-21页 |
| ·新型入侵检测方法 | 第21-28页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第28-33页 |
| ·基于主机的入侵检测 | 第28-29页 |
| ·基于网络的入侵检测 | 第29-32页 |
| ·分布式入侵检测 | 第32-33页 |
| ·目前IDS 面临的问题与发展趋势 | 第33-35页 |
| ·入侵检测系统目前面临的问题 | 第33-34页 |
| ·入侵检测系统未来的发展趋势 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于计算智能的自主网络入侵检测方法 | 第36-47页 |
| ·基于数据挖掘的关联规则序列检测 | 第36-41页 |
| ·FER 频繁情景规则检测原理 | 第36-38页 |
| ·改进的FER 生成方法 | 第38-41页 |
| ·特征码检测与提取 | 第41-46页 |
| ·特征码检测 | 第41-43页 |
| ·异常序列特征码提取 | 第43-45页 |
| ·基于人工免疫学的检测器管理 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于计算智能的IDS 设计与实现 | 第47-66页 |
| ·背景介绍 | 第47页 |
| ·系统总体设计 | 第47-49页 |
| ·网络攻击检测模块 | 第49-58页 |
| ·网络事件序列生成 | 第49-53页 |
| ·网络数据序列检测模块 | 第53-55页 |
| ·网络数据特征码检测模块 | 第55-58页 |
| ·系统内核调用序列检测模块 | 第58-59页 |
| ·特征信息发布模块 | 第59-65页 |
| ·C/S 模式连接模块 | 第59-61页 |
| ·节点访问率统计及节点度数查询 | 第61-63页 |
| ·门限统计及组播自动加入 | 第63页 |
| ·算法分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 实验与仿真 | 第66-74页 |
| ·实验数据集 | 第66-68页 |
| ·仿真实验 | 第68-73页 |
| ·数据预处理 | 第68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 个人简介和攻读硕士期间的成果 | 第81-82页 |
| 附录 | 第82-85页 |
