西宁市降水量不同预报方法比较研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·中长期降水预测研究的进展 | 第10-11页 |
| ·研究降水预测的目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容及方法 | 第11-12页 |
| ·预测方法概论 | 第12-15页 |
| ·预测技术分类 | 第12-13页 |
| ·预测方法概述 | 第13-15页 |
| ·研究区概况 | 第15-16页 |
| 第二章 多元线性回归降水预测 | 第16-29页 |
| ·多元线性回归预测概述 | 第16页 |
| ·多元线性回归预测的概念 | 第16页 |
| ·多元线性回归数学模型 | 第16页 |
| ·多元自变量的选择 | 第16-17页 |
| ·年降水的预测 | 第17-20页 |
| ·选择自变量 | 第17-19页 |
| ·求回归方程 | 第19页 |
| ·进行统计检验 | 第19页 |
| ·计算结果分析 | 第19-20页 |
| ·月降水的预测 | 第20-28页 |
| ·讨论 | 第28-29页 |
| 第三章 自回归降水预测 | 第29-41页 |
| ·自回归模型简介 | 第29-31页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·模型简介 | 第29-31页 |
| ·年降水的预测 | 第31-33页 |
| ·月降水的预测 | 第33-40页 |
| ·讨论 | 第40-41页 |
| 第四章 BP 神经网络降水预测 | 第41-55页 |
| ·人工神经网络简介 | 第41-44页 |
| ·BP 神经网络应用实例 | 第44-46页 |
| ·建立BP 网络，估计网络参数 | 第44-45页 |
| ·年降水的预测 | 第45-46页 |
| ·月降水的预测 | 第46-54页 |
| ·讨论 | 第54-55页 |
| 第五章 灰色系统降水预测 | 第55-68页 |
| ·灰色系统原理 | 第55-57页 |
| ·概述 | 第55-56页 |
| ·基本原理 | 第56页 |
| ·GM（1,1）模型的建模步骤 | 第56-57页 |
| ·模型精度检验 | 第57页 |
| ·年降水的预测 | 第57-60页 |
| ·月降水的预测 | 第60-67页 |
| ·讨论 | 第67-68页 |
| 第六章 组合降水预测 | 第68-76页 |
| ·组合预测模型在年降水预测中的应用 | 第68-69页 |
| ·线性组合预测方法 | 第68-69页 |
| ·非线性组合预测方法 | 第69页 |
| ·年降水的预测 | 第69-74页 |
| ·线性组合预测 | 第69-71页 |
| ·非线性组合预测 | 第71-74页 |
| ·讨论 | 第74-76页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 作者简介 | 第89页 |
