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基于ARM的双目立体图像采集与重建算法的研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·立体成像的基本原理第11-14页
     ·生理视差第11-13页
     ·心理暗示第13-14页
   ·立体视觉的研究和应用现状第14-17页
   ·论文主要工作及内容安排第17-19页
第二章 双目立体图像采集系统设计第19-36页
   ·双目立体图像采集系统方案第19-21页
   ·ARM11嵌入式主控平台第21-22页
   ·CMOS与CCD传感器选型第22-27页
   ·图像采集程序设计第27-31页
   ·用单镜头实现立体图像采集第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 摄像机标定方法第36-47页
   ·四种坐标系变换第36-41页
     ·计算机图像坐标系第36-37页
     ·成像平面坐标系第37-38页
     ·摄像机坐标系第38-39页
     ·世界坐标系第39-41页
   ·摄像机标定基本方法第41-45页
     ·传统标定法第42-43页
     ·自标定法第43-44页
     ·主动视觉标定法第44-45页
   ·标定实验及结果第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 双目立体图像匹配第47-73页
   ·立体图像匹配的难点第47-48页
   ·立体图像匹配约束条件第48-50页
     ·Marr三约束第48-49页
     ·对极约束第49-50页
   ·立体图像匹配基本方法第50-56页
     ·区域匹配第51-54页
     ·特征匹配第54-55页
     ·相位匹配第55-56页
   ·改进的Census变换匹配方法第56-71页
     ·Census匹配基本原理第56-59页
     ·结合中值滤波的Census匹配第59-60页
     ·结合梯度特征的Census匹配第60-63页
     ·实时优化算法第63-66页
     ·仿真结果及分析第66-71页
   ·本章小结第71-73页
第五章 双目立体图像重建第73-84页
   ·空间点的重建第73-76页
     ·普适摄像机模型空间点重建第73-74页
     ·平行摄像机模型空间点重建第74-76页
   ·仿真结果及分析第76-83页
   ·本章小结第83-84页
第六章 总结与展望第84-86页
参考文献第86-93页
攻读硕士期间发表的学术论文第93-94页
致谢第94-95页

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