摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-14页 |
第一章 绪论 | 第14-17页 |
·选题的意义 | 第14-15页 |
·国内外研究的技术现状 | 第15-16页 |
·微弱信号检测方法的发展历史及其方法分析 | 第15页 |
·混沌的发展历史及其方法分析 | 第15-16页 |
·本文的主要研究工作 | 第16-17页 |
第二章 混沌基本特性及混沌动力学模型 | 第17-28页 |
·混沌基本理论及特点 | 第17-21页 |
·混沌含义的几种解释 | 第17-18页 |
·通向混沌的途径 | 第18-19页 |
·混沌的基本特性 | 第19-21页 |
·典型混沌系统动力学模型 | 第21-27页 |
·Duffing 系统数学模型及分析 | 第21-24页 |
·Lorenz 数学模型及分析 | 第24页 |
·Logistic 数学模型及分析 | 第24-26页 |
·其它常用的混沌系统模型 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 混沌判别方法及混沌系统判据的研究 | 第28-39页 |
·混沌系统的混沌状态判别方法 | 第28-31页 |
·直观分析法 | 第28-29页 |
·定量分析法 | 第29-31页 |
·基于LYAPUNOV指数法混沌系统的混沌判据研究 | 第31-35页 |
·混沌系统Lyapunov 指数算法概述 | 第31-32页 |
·标准QR 分解算法 | 第32-33页 |
·RHR 算法 | 第33-35页 |
·DUFFING 混沌系统状态判断的Δ指数方法 | 第35-36页 |
·几种定量混沌状态判别方法仿真效果比较 | 第36-37页 |
·总结 | 第37-39页 |
第四章 基于DUFFING 混沌系统的微弱信号检测 | 第39-59页 |
·微弱正弦信号的检测原理 | 第39页 |
·DUFFING方程的改进和仿真模型的建立 | 第39-41页 |
·白噪声背景下正弦信号混沌检测的仿真结果分析 | 第41-44页 |
·最低检测门限(灵敏度)的测定 | 第42页 |
·加入纯噪声信号和纯周期信号 | 第42-43页 |
·加入混有噪声的待测周期信号 | 第43-44页 |
·背景噪声对Duffing 检测系统的影响 | 第44页 |
·输入信号与系统策动力之间存在频差和相差时的检测结果 | 第44-49页 |
·只存在相位差时系统特性的分析 | 第45-47页 |
·存在频差时系统特性的分析 | 第47-49页 |
·DUFFING 混沌振子检测任意微弱周期信号 | 第49-52页 |
·任意周期信号检测原理和模型的建立 | 第49-51页 |
·系统运行轨迹和仿真结果 | 第51-52页 |
·利用DUFFING方程组检测慢频变微弱信号 | 第52-58页 |
·慢频变信号检测原理 | 第52页 |
·仿真试验及其分析 | 第52-58页 |
·总结 | 第58-59页 |
第五章 数据采集系统设计及仿真和振动试验 | 第59-72页 |
·动态信号采集系统设计 | 第59-65页 |
·系统框图与结构原理 | 第59-60页 |
·硬件电路设计 | 第60-62页 |
·算法设计与软件流程实现 | 第62-64页 |
·实验结果与分析 | 第64-65页 |
·总结 | 第65页 |
·试验研究 | 第65-72页 |
·试验对象的结构状态 | 第65页 |
·测试系统标定 | 第65-68页 |
·激励点和响应点的选取 | 第68-69页 |
·基于 Duffing 混沌系统的实验数据分析 | 第69-71页 |
·总结 | 第71-72页 |
第六章 总结 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
在学期间参与的科研工作及研究成果 | 第78页 |