摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·选题背景和意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·交互电视现状 | 第11-12页 |
·网页去噪研究现状 | 第12-14页 |
·交互电视业务机制 | 第14页 |
·论文主要研究工作及创新点 | 第14-15页 |
·论文内容安排 | 第15-17页 |
第二章 交互电视平台和节目相关信息的描述 | 第17-27页 |
·交互电视平台 | 第17-19页 |
·节目相关信息 | 第19-20页 |
·XML 及其常用描述标准 | 第20-21页 |
·XML 简介 | 第20页 |
·MPEG-7 多媒体内容描述接口 | 第20-21页 |
·LASeR 和DIMS 富媒体描述标准 | 第21页 |
·节目相关信息描述方案 | 第21-23页 |
·节目相关信息具体描述 | 第23-26页 |
·频道信息 | 第23-24页 |
·节目静态信息 | 第24页 |
·多媒体内容信息 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 网页去噪与节目相关信息抽取 | 第27-53页 |
·网页去噪概述 | 第27-33页 |
·网页噪声和主题内容 | 第27-30页 |
·网页去噪的意义 | 第30页 |
·网页去噪的难点 | 第30-31页 |
·现有算法的局限性 | 第31-32页 |
·基于LCS 的特征树最大相似性匹配网页去噪系统流程图 | 第32-33页 |
·特征树及其构造 | 第33-38页 |
·DOM 树 | 第33-34页 |
·特征树的定义 | 第34-36页 |
·特征树的构造方法 | 第36-38页 |
·基于LCS 的特征树最大相似性匹配算法 | 第38-46页 |
·相似网页的概念 | 第38-39页 |
·LCS 算法 | 第39-42页 |
·不能直接使用LCS 算法的原因 | 第42-43页 |
·基于LCS 的特征树最大相似性匹配算法步骤 | 第43-46页 |
·网页块候选集评价算法 | 第46-50页 |
·现有评价算法 | 第46页 |
·基于指标的评价算法 | 第46-50页 |
·实验结果与分析 | 第50-52页 |
·实验方法 | 第50-51页 |
·实验结果 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第四章 交互电视示例系统的编程实现 | 第53-79页 |
·示例系统概述 | 第53-54页 |
·节目相关信息呈现技术研究 | 第54-67页 |
·节目相关信息呈现中的问题 | 第56-57页 |
·浏览器环境中的数据通信技术 | 第57-58页 |
·描述文件的加载和本地解析 | 第58-59页 |
·节目相关信息的动态显示 | 第59-60页 |
·投票和评论的实现技术 | 第60-63页 |
·节目相关信息与视频的同步 | 第63-65页 |
·终端的兼容性 | 第65-67页 |
·各功能模块具体实现 | 第67-78页 |
·节目制作模块 | 第67-68页 |
·频道和节目管理模块 | 第68-69页 |
·门户模块 | 第69-71页 |
·节目发送模块 | 第71-73页 |
·主界面模块 | 第73-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第五章 结束语 | 第79-81页 |
·总结 | 第79页 |
·下一步工作 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第85-87页 |