| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·课题的提出 | 第12-13页 |
| ·国内外诊断方法研究现状 | 第13-16页 |
| ·基于信号处理的故障诊断方法 | 第14页 |
| ·基于神经网络和专家系统的诊断方法 | 第14页 |
| ·基于案例的故障诊断研究 | 第14-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 CBR 的系统机理研究 | 第17-26页 |
| ·专家系统概述 | 第17-18页 |
| ·专家系统的基本原理 | 第18页 |
| ·规则 | 第18页 |
| ·知识表示 | 第18页 |
| ·专家系统的构成 | 第18-20页 |
| ·专家系统的研究课题 | 第20-25页 |
| ·模糊专家系统 | 第21页 |
| ·基于事例的专家系统 | 第21-22页 |
| ·CBR 的工作机制 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 CBR 故障案例库研究 | 第26-41页 |
| ·知识获取 | 第26-27页 |
| ·知识获取的过程 | 第26-27页 |
| ·知识获取方式 | 第27页 |
| ·知识表示 | 第27页 |
| ·故障案例设计 | 第27-29页 |
| ·设计思想和原则 | 第27-28页 |
| ·案例的组织结构 | 第28-29页 |
| ·案例库组织形式 | 第29页 |
| ·案例检索 | 第29-38页 |
| ·案例检索模型 | 第30-34页 |
| ·案例检索模型算法 | 第34-35页 |
| ·实例验证 | 第35-38页 |
| ·案例的修改 | 第38-39页 |
| ·候选案例的修改 | 第38-39页 |
| ·多案例的重组修改 | 第39页 |
| ·推理机制 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于 CBR 的民机故障诊断系统设计与开发 | 第41-52页 |
| ·系统需求分析 | 第41页 |
| ·系统功能 | 第41-42页 |
| ·系统架构 | 第42-45页 |
| ·系统开发环境 | 第43页 |
| ·系统结构 | 第43-45页 |
| ·系统数据库设计 | 第45-47页 |
| ·系统流程 | 第47页 |
| ·系统模块的实现 | 第47-51页 |
| ·用户管理模块 | 第47-50页 |
| ·案例录入模块 | 第50页 |
| ·案例推理模块 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 维修训练效果评估方法研究 | 第52-62页 |
| ·智能维修训练 | 第52-54页 |
| ·智能维修训练系统体系结构 | 第52-54页 |
| ·数据库设计 | 第54页 |
| ·模糊综合评价法的数学模型 | 第54-56页 |
| ·隶属度的确定 | 第56-57页 |
| ·民机虚拟维修操作评估 | 第57-60页 |
| ·确定评估指标 | 第57-58页 |
| ·确定指标评价集 | 第58页 |
| ·学员的单独评价 | 第58-59页 |
| ·学员的总体评价 | 第59-60页 |
| ·训练策略 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |