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多粒度Web服务聚合与协同方法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·研究背景第12-14页
   ·相关问题研究现状第14-17页
     ·服务质量评估第14-15页
     ·Web服务选择方法第15-16页
     ·Web服务组合方法第16-17页
   ·本文研究内容第17页
   ·本文组织结构第17-19页
第2章 相关研究第19-22页
   ·Web服务QoS评估方法第19-20页
   ·基于Skyline的Web服务选择第20-21页
   ·Web服务组合相关方法第21-22页
第3章 基于QoS粒度的综合评估方法第22-34页
   ·Web服务质量影响因素第23-25页
     ·相关研究第23-24页
     ·服务质量影响因素第24-25页
   ·Web服务质量的评估属性第25-28页
     ·基本定义第25-26页
     ·Web服务质量评估属性第26-28页
   ·基于QoS粒度的服务质量综合评估模型第28-32页
     ·去模糊化和矩阵规格化第29-31页
     ·综合评估第31-32页
     ·服务关联度评估建模第32页
   ·本章小结第32-34页
第4章 基于Skyline的多粒度QoS服务选择第34-41页
   ·问题描述第34-35页
   ·问题定义第35-36页
   ·基于Skyline的多粒度QoS服务选择第36-40页
     ·Skyline查找第36-38页
     ·基于Skyline的局部选择算法第38-39页
     ·算法正确性证明第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 基于Viterbi算法的多粒度全局最优Web服务自动组合方法第41-61页
   ·关于服务组合第41-44页
     ·服务组合的概念第41-42页
     ·Web服务组合分类第42-43页
     ·Web服务组合系统第43-44页
   ·Viterbi算法第44-46页
     ·Viterbi算法背景第44-45页
     ·Viterbi算法应用第45页
     ·Viterbi算法与Web服务组合第45-46页
   ·问题定义第46-47页
   ·基于多粒度的服务组合第47-56页
     ·Web服务组合图模型构建算法第49-51页
     ·基于多粒度的Web服务组合方法第51-54页
     ·基于多粒度的全局最优服务组合第54-56页
   ·验证实验和结果分析第56-59页
     ·量化实验第56-57页
     ·用户偏好实验第57-58页
     ·复杂性验证实验第58-59页
   ·本章小结第59-61页
第6章 总结与展望第61-63页
   ·本文工作总结第61-62页
   ·未来研究计划第62-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文第69-70页
学位论文评阅及答辩情况表第70页

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